MiniSearch 实现搜索词权重提升功能的技术解析

在全文搜索领域，提升特定搜索词的权重是一个常见需求。本文将深入探讨如何在 MiniSearch 这个轻量级 JavaScript 全文搜索库中实现搜索词权重提升功能。

权重提升的基本概念

权重提升(term boosting)是一种调整搜索结果相关性的技术，通过为特定搜索词分配更高的权重系数，使包含这些词的文档获得更高的排名。例如，在搜索"苹果 手机"时，如果我们更关注"苹果"这个词，可以给"苹果"分配更高的权重。

MiniSearch 的权重提升实现方式

MiniSearch 提供了两种实现权重提升的方法：

1. 使用 boostDocument 选项

这是最初支持的方式，通过回调函数动态计算权重：

const searchOptions = {
  fields: ['description'],
  combineWith: 'OR',
  boostDocument: (docId, term) => (term === '重要词') ? 2 : 1
}

这种方式灵活但略显复杂，需要手动处理词项映射。

2. 使用 termBoosting 选项（v7.1.0新增）

最新版本提供了更简洁的 termBoosting 选项：

const searchOptions = {
  fields: ['description'],
  termBoosting: {
    '重要词': 2,
    '次要词': 1.5
  }
}

这种方式更加直观易用，适合静态权重分配场景。

位置权重提升的实现技巧

在实际应用中，我们经常需要根据词项在查询字符串中的位置来分配权重（如前面的词更重要）。这可以通过以下方式实现：

function searchWithPositionBoost(query, boostFactors = []) {
  const tokenize = MiniSearch.getDefault('tokenize');
  const queryTerms = tokenize(query);
  
  const boosts = queryTerms.reduce((acc, term, i) => {
    acc[term] = boostFactors[i] || 1;
    return acc;
  }, {});
  
  return miniSearch.search(query, {
    boostDocument: (_, term) => boosts[term] || 1
  });
}

// 使用示例：第一个词权重3，第二个词权重2
searchWithPositionBoost('第一词 第二词 第三词', [3, 2]);

技术细节与最佳实践

1. 词项处理：MiniSearch 默认会对词项进行小写转换，确保统一处理。在自定义实现时要注意大小写一致性。

2. 空词项过滤：旧版本存在连续空格产生空词项的问题，已在 v7.0.2 修复。建议保持库版本更新。

3. 权重系数选择：合理设置权重值（通常1-5之间），过高可能导致结果扭曲。

4. 性能考虑：权重计算会增加少量开销，但对现代浏览器影响不大。

应用场景举例

1. 文档相似性搜索：用源文档的关键词作为查询，提升核心词的权重。

2. 标题优先搜索：标题中的词比正文中的词更重要。

3. 个性化搜索：根据用户偏好提升特定领域词汇的权重。

总结

MiniSearch 通过灵活的权重提升机制，为开发者提供了强大的相关性调整能力。从最初的 boostDocument 回调到新增的 termBoosting 选项，体现了库的演进方向是既保持强大功能又提升易用性。理解这些技术细节，可以帮助开发者构建更精准的搜索体验。