WebSift 的安装和配置教程
2025-05-18 02:59:35作者:邵娇湘
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
WebSift 是一款开源的OSINT(开放源代码情报)工具,主要用于从网站上收集公开可用的联系信息、社交媒体链接以及其他URLs。该项目专为Termux和基于Linux的系统设计,适用于安全专业人士和研究人员进行合规的数据分析活动。WebSift 使用的主要编程语言是Shell脚本。
2. 项目使用的关键技术和框架
WebSift 利用了一系列的命令行工具和Shell脚本来实现其功能。主要使用的技术包括:
curl:用于从网站上检索数据。grep:用于从文本中搜索特定的模式。wget:用于下载网络上的文件。
这些工具结合了强大的文本处理能力,使得WebSift 能够有效地从网页内容中提取有用信息。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作:
在开始安装WebSift之前,请确保您的系统中已经安装了以下依赖项:
- Git:用于克隆项目仓库。
- Termux或Linux发行版:作为运行环境。
安装步骤:
-
打开您的终端。
-
克隆WebSift项目仓库:
git clone https://github.com/s-r-e-e-r-a-j/WebSift.git -
切换到WebSift目录:
cd WebSift -
运行安装脚本(如果有的话,根据项目实际情况而定):
./install_dependencies.sh如果没有安装脚本,请手动确保
curl、grep和wget已经安装。 -
运行WebSift脚本开始收集数据:
bash websift.sh
按照脚本提示输入相应的URL和其他信息,即可开始收集过程。
以上就是WebSift的安装和配置指南。按照这些步骤操作,您应该能够顺利地在您的系统中使用WebSift。请确保遵守所有相关的法律和规定,仅将此工具用于合规和正当的目的。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355