【亲测免费】 C++ Requests (cpr) 开源项目教程
2026-01-23 04:55:03作者:胡唯隽
1. 项目介绍
C++ Requests(简称cpr)是一个基于libcurl的简单封装库,灵感来源于优秀的Python Requests项目。它旨在通过C++17(或C++11,适用于cpr < 1.10.0版本)的语言特性,简化网络请求的编写过程,提供更直观和易用的接口。
主要特点
- 支持自定义请求头
- 支持URL编码的参数和POST值
- 支持多部分表单POST上传
- 支持文件POST上传
- 支持基本认证、Bearer认证、Digest认证、NTLM认证
- 支持连接和请求超时设置
- 支持异步请求
- 支持Cookie和代理
- 提供回调接口
- 支持PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS、PATCH方法
- 线程安全访问libCurl
- 支持OpenSSL和WinSSL的HTTPS请求
2. 项目快速启动
环境要求
- C++17兼容的编译器(如Clang或GCC)
- 若使用HTTPS请求,需要OpenSSL及其开发库
- 若使用系统自带的curl,需确保版本 >= 7.64.0
安装步骤
使用CMake FetchContent
- 在你的CMake项目中添加以下内容:
include(FetchContent)
FetchContent_Declare(
cpr
GIT_REPOSITORY https://github.com/libcpr/cpr.git
GIT_TAG 3b15fa82ea74739b574d705fea44959b58142eb8
)
FetchContent_MakeAvailable(cpr)
- 在你的目标链接中添加:
target_link_libraries(your_target_name PRIVATE cpr::cpr)
使用CMake find_package
- 克隆并构建cpr:
git clone https://github.com/libcpr/cpr.git
cd cpr && mkdir build && cd build
cmake -DCPR_USE_SYSTEM_CURL=ON
cmake --build . --parallel
sudo cmake --install .
- 在你的CMakeLists.txt中添加:
find_package(cpr REQUIRED)
add_executable(your_target_name your_target_name.cpp)
target_link_libraries(your_target_name PRIVATE cpr::cpr)
示例代码
以下是一个简单的GET请求示例:
#include <cpr/cpr.h>
int main(int argc, char** argv) {
cpr::Response r = cpr::Get(
cpr::Url{"https://api.github.com/repos/whoshuu/cpr/contributors"},
cpr::Authentication{"user", "pass", cpr::AuthMode::BASIC},
cpr::Parameters{{"anon", "true"}, {"key", "value"}}
);
std::cout << "Status Code: " << r.status_code << std::endl;
std::cout << "Content-Type: " << r.header["content-type"] << std::endl;
std::cout << "Text: " << r.text << std::endl;
return 0;
}
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
网络爬虫
使用cpr可以轻松实现网络爬虫,抓取网页内容进行分析和处理。
API客户端
构建API客户端,与RESTful服务进行交互,获取或提交数据。
数据上传
通过cpr的文件上传功能,实现文件的上传操作。
最佳实践
- 异常处理:确保对网络请求的异常情况进行处理,如超时、连接失败等。
- 资源管理:合理管理网络连接和响应资源,避免内存泄漏。
- 安全性:使用HTTPS协议进行数据传输,确保数据的安全性。
- 代码复用:封装常用的网络请求功能,提高代码复用性。
4. 典型生态项目
libcurl
cpr的基础库,提供强大的网络传输功能。
OpenSSL
用于实现HTTPS请求的加密库。
CMake
用于构建和管理cpr项目的构建系统。
vcpkg
用于管理和安装cpr的依赖管理工具。
Conan
另一种用于管理和安装cpr的依赖管理工具。
通过以上模块的介绍,希望你能快速上手并有效使用C++ Requests (cpr) 项目。更多详细文档和示例请参考官方GitHub仓库。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
651
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253