Syncthing 长时间运行后CPU使用率逐渐升高问题分析

问题现象

在使用Syncthing文件同步工具时，用户发现一个有趣的现象：随着运行时间的延长，系统的CPU使用率会缓慢但持续地上升。具体表现为：

• 初始运行时CPU占用率低于1%
• 运行2天后上升到2%左右
• 运行数周后可能达到4%以上
• 重启Syncthing后CPU使用率立即恢复正常水平

这个问题在Linux系统上尤为明显，特别是在执行文件夹扫描操作后更为突出。用户通过反复点击"重新扫描所有文件夹"按钮可以快速复现CPU使用率上升的现象。

问题根源

经过深入分析，开发团队发现问题的根源在于Syncthing的扫描器(walker)实现中存在一个资源泄漏问题。具体来说：

1. 在扫描器代码中创建了一个定时器(ticker)，用于定期处理文件哈希计算
2. 当没有需要哈希的文件时，代码会直接返回，但忘记停止这个定时器
3. 每次扫描操作都会创建新的定时器，但只有部分路径能正确释放
4. 随着时间推移，积累的未释放定时器越来越多，导致CPU需要处理大量定时事件

这个问题是在Syncthing 1.27.3版本中引入的，因为该版本新增了一个提前返回的代码路径，但未正确处理定时器资源释放。

技术细节

在Go语言中，time.Ticker是一种周期性触发事件的机制。每个Ticker都会在后台创建一个goroutine来管理定时事件。如果Ticker没有被正确停止(调用Stop()方法)，这个goroutine会一直存在并继续工作，导致：

1. 系统goroutine数量增加
2. CPU需要处理更多定时器事件
3. 内存使用量可能也会轻微增加

虽然单个Ticker的影响很小，但在频繁扫描操作下，这些未释放的资源会逐渐积累，最终导致可观测的性能下降。

解决方案

修复方案相对简单直接：在扫描器提前返回的代码路径上添加定时器停止逻辑。具体代码修改是在walker.go文件的walk函数中，在返回前调用ticker.Stop()。

这个修复已经合并到主分支，并将在下一个版本中发布。对于当前受影响的用户，可以考虑以下临时解决方案：

1. 降低全量扫描的频率
2. 设置定时重启Syncthing的机制
3. 降级到不受影响的版本(1.27.2及之前)

经验教训

这个案例给我们几个重要的启示：

1. 资源管理在长时间运行的服务中至关重要，特别是周期性任务
2. 新增代码路径时需要全面考虑资源清理逻辑
3. 性能监控能帮助早期发现问题
4. 社区协作是发现和解决问题的有效途径

对于Go开发者来说，这也提醒我们要特别注意：

• time.Ticker必须配合defer或显式Stop使用
• 避免在循环中创建可能泄漏的资源
• 对新增的return路径要检查资源释放情况

通过这个问题的分析和解决，Syncthing的稳定性将得到进一步提升，特别是在需要长时间运行的场景下。