推荐使用:Quorum Examples
2024-05-21 17:07:37作者:咎竹峻Karen
🎉 提示:项目迁移通知 🎉
请注意,Quorum Examples 已经在2022年7月11日被弃用,我们强烈建议所有用户转向使用 quorum-dev-quickstart,它提供了更广泛与Quorum产品(特别是Hyperledger Besu和Orchestrate)的兼容性。
我们将持续支持Quorum Examples,特别是在2022年7月底之前,我们会处理任何已知的bug修复问题。
如果您有任何问题或疑虑,请随时通过#Discord或邮件联系ConsenSys协议工程团队。
一、项目介绍
Quorum Examples 是为已经熟悉Quorum部署的用户设计的,主要用于提供一些配置案例。如果你是初学者或者希望进行测试网络搭建,你应该选择 quorum-dev-quickstart。
这个项目包含了一个七节点的完全功能Quorum环境,你可以在此基础上测试共识、隐私和其他Ethereum平台的功能。
二、项目技术分析
Quorum Examples 的核心是一个7节点的网络配置,它展示了Quorum的核心特性,包括但不限于:
- 共识机制:例如Istanbul BFT和Raft。
- 隐私管理:Tessera作为隐私交易管理者。
- 网络部署:支持Vagrant、Docker-compose以及本地安装等多种方式。
此外,项目还提供了额外的例子来展示Quorum平台的能力,详细信息可在Quorum官方文档中查阅。
三、应用场景
- 开发者测试:快速启动一个测试环境以验证新功能或代码修改。
- 教育与学习:了解Quorum的工作原理和实施细节。
- 企业内部演示:展示区块链技术如何在实际环境中实现隐私保护和共识机制。
四、项目特点
- 多样化部署:支持Vagrant虚拟机、Docker容器以及本地安装,适应不同场景需求。
- 丰富的示例:涵盖多种共识算法和隐私管理策略,便于研究和实验。
- 用户友好:针对已有Quorum经验的用户设计,但提供了一定的文档和指导,便于上手。
- 持续更新:尽管项目即将被废弃,但直至2022年7月底仍会提供技术支持和bug修复。
总而言之,尽管Quorum Examples 已进入维护阶段,但对于理解Quorum特性和构建测试网络来说,它仍然是宝贵的资源。如果你已具备Quorum基础,那么这是一个值得探索和利用的开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
15
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
663
4.27 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
506
612
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
393
292
暂无简介
Dart
909
219
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
940
868
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108