Rust-protobuf中保持JSON字段名下划线格式的方法
2025-06-27 06:05:00作者:申梦珏Efrain
在使用Rust的protobuf库进行开发时,我们经常需要将protobuf消息转换为JSON格式。默认情况下,protobuf_json_mapping库会将protobuf中的下划线命名转换为驼峰式命名,这有时可能不符合我们的需求。本文将详细介绍如何在Rust-protobuf中保持JSON输出字段名的原始下划线格式。
问题背景
当我们使用protobuf定义消息时,通常会使用下划线命名法(如token_id)来定义字段名。然而,protobuf_json_mapping库默认会将这种命名转换为驼峰式(如tokenId)输出到JSON中。这在某些需要保持原始命名格式的场景下会造成不便。
解决方案
Rust-protobuf提供了PrintOptions结构体来控制JSON输出的行为。通过设置proto_field_name为true,我们可以保持字段名的原始下划线格式。
具体实现
- 首先创建protobuf消息实例并设置字段值:
let mut t = pa::Token::new();
t.set_token_id("我是token".to_string());
t.set_bool_value(true);
- 创建并配置PrintOptions:
let options = PrintOptions {
proto_field_name: true, // 关键配置项,保持原始字段名
..Default::default() // 其他选项保持默认
};
- 使用带选项的打印函数进行转换:
match print_to_string_with_options(&t, &options) {
Ok(str) => println!("json is {}", str),
Err(e) => eprintln!("e is {}", e),
}
输出结果
执行上述代码后,输出将保持原始的下划线命名格式:
json is {"token_id": "我是token", "bool_value": true}
技术细节
PrintOptions结构体提供了多个配置项来控制JSON输出的行为:
proto_field_name: 是否使用protobuf定义中的原始字段名always_output_default_values: 是否输出默认值字段preserve_proto_field_names: 保留原始protobuf字段名(与proto_field_name类似但行为略有不同)
在实际开发中,我们可以根据需求组合这些选项来获得理想的JSON输出格式。
最佳实践
- 在需要与现有系统保持兼容时,建议使用
proto_field_name: true来确保字段名一致 - 对于新项目,可以考虑使用默认的驼峰式命名以获得更好的JavaScript兼容性
- 在微服务架构中,确保所有服务使用相同的命名约定以避免混淆
通过掌握这些技巧,开发者可以更灵活地控制protobuf到JSON的转换过程,满足各种业务场景的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258