Axios拦截器中请求头更新的问题分析与解决方案
2025-04-28 15:15:25作者:袁立春Spencer
问题背景
在使用Axios进行HTTP请求时,开发者经常会遇到需要在拦截器中动态更新请求头的情况。特别是在处理身份验证时,当访问令牌过期后需要刷新令牌并重新发起请求的场景。然而,在实际开发中,很多开发者发现即使在拦截器中更新了请求头,重试的请求却没有使用新的头信息。
核心问题分析
这个问题通常出现在以下场景:
- 开发者使用Axios的响应拦截器来处理401未授权错误
- 在拦截器中获取新的访问令牌后,尝试更新请求配置中的Authorization头
- 重新发起请求时,发现请求头没有被正确更新
解决方案
通过分析Axios的源码和实际测试,我们发现正确的处理方式应该是:
- 确保在更新请求头时创建新的headers对象
- 使用标准的JavaScript对象赋值方式更新头信息
- 避免直接修改原有的headers引用
代码实现
const handleRefreshOnExpiredToken = async (error) => {
if (axios.isAxiosError(error)) {
const config = error.config;
const httpStatus = error.response?.status;
if (httpStatus === 401 && config && !config._retried) {
config._retried = true;
// 获取新令牌
const newToken = await refreshToken();
// 正确更新请求头的方式
config.headers = {
...config.headers,
Authorization: `Bearer ${newToken}`
};
return axiosPrivate.request(config);
}
}
return Promise.reject(error);
};
关键点说明
-
headers对象更新:必须创建一个新的headers对象,而不是直接修改原有对象。这是因为Axios内部可能对headers进行了特殊处理。
-
_retried标志:使用这个自定义标志可以防止无限重试循环,确保每个请求只重试一次。
-
错误处理:确保在所有错误路径上都返回Promise.reject,避免拦截器中断请求链。
最佳实践建议
- 对于身份验证相关的拦截器,建议同时实现请求和响应拦截器
- 在请求拦截器中设置初始授权头
- 在响应拦截器中处理令牌刷新逻辑
- 使用TypeScript时,可以扩展AxiosRequestConfig类型来添加自定义属性如_retried
总结
Axios拦截器是处理HTTP请求和响应的强大工具,但在更新请求头时需要特别注意对象的引用问题。通过创建新的headers对象并正确合并原有头信息,可以确保重试的请求使用最新的授权令牌。这种模式不仅适用于身份验证场景,也可以推广到其他需要动态更新请求头的业务需求中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
274
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
104
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
598
158
暂无简介
Dart
566
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
249
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
101
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
446