ART Synchronized 使用教程
2025-04-19 03:11:42作者:董宙帆
1. 项目目录结构及介绍
ART Synchronized 项目是一个线程安全的自适应基数树(Adaptive Radix Tree,简称ART)的实现。项目的目录结构如下:
ART/:包含自适应基数树的主要实现代码。OptimisticLockCoupling/:实现了一种基于乐观锁耦合的同步方案。ROWEX/:实现了一种读优化写排除(Read-Optimized-Write-Exclusion,简称ROWEX)的同步方案。.gitignore:指定Git应该忽略的文件和目录。CMakeLists.txt:CMake构建系统的配置文件。Epoche.cpp和Epoche.h:包含项目中的某些实现细节。Key.h:定义了键的数据结构。LICENSE:项目的许可证文件,本项目采用Apache License, Version 2.0。README.md:项目的自述文件,包含了项目的基本信息和如何使用。example.cpp:一个示例程序,用于演示如何使用这个库。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是example.cpp。这个文件提供了一个简单的示例,展示了如何使用ART Synchronized库。以下是启动文件的基本结构:
// 包含必要的头文件
#include "Epoche.h"
#include "Key.h"
// ...
// 主函数
int main(int argc, char* argv[]) {
// 参数处理
if (argc < 2) {
// 输出使用说明
std::cerr << "Usage: ./example n [0|1|2]" << std::endl;
return 1;
}
// ...
// 创建ART实例,进行操作等
// ...
return 0;
}
要运行示例程序,需要根据命令行参数指定键的数量和类型(排序、密集或稀疏)。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过CMakeLists.txt文件进行。这个文件用于配置CMake构建系统,以便正确地编译项目。以下是一些基本的配置步骤:
- 设置CMake的最小版本要求。
- 定义项目的名称和版本。
- 指定C++标准版本(C++14)。
- 添加项目所需的依赖,如tbb和jemalloc。
- 定义项目中的源文件。
- 配置编译器和链接器选项。
- 创建可执行文件。
以下是一个简化的CMakeLists.txt的示例:
cmake_minimum_required(VERSION 3.2)
project(ARTSynchronized VERSION 1.0)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
# ...
find_package(TBB REQUIRED)
find_package(JeMalloc REQUIRED)
# ...
add_executable(example example.cpp)
target_link_libraries(example TBB::TBB JeMalloc::JeMalloc)
# ...
在编译项目之前,需要确保已安装了所有依赖项,并且CMakeLists.txt已正确配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781