kotones-auto-assistant 项目亮点解析
2025-06-10 03:54:04作者:董宙帆
项目基础介绍
kotones-auto-assistant 是一个开源项目,旨在为《学园偶像大师》游戏提供自动化操作脚本。该项目通过模拟玩家的操作,实现自动完成日常任务和偶像培养等功能,帮助玩家节省时间,提升游戏体验。项目基于 GPLv3 协议开源,允许用户自由使用、修改和分发。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
kotonebot:核心脚本目录,包含游戏操作逻辑和相关功能实现。kotonebot-devtool:开发工具目录,用于辅助开发过程中的图像识别和数据处理。bootstrap:启动器目录,用于初始化和运行脚本。docs:文档目录,包含项目说明和用户指南。requirements.*:项目依赖文件,包含项目运行所需的第三方库。README.md:项目说明文件,介绍了项目的基本信息和使用方法。
项目亮点功能拆解
- 自动日常:自动完成游戏中的日常任务,如领取礼物、活动费、工作奖励等,提高效率。
- 自动培育:根据用户设置,自动为偶像安排课程、活动,提升偶像能力。
- 商店自动购买:自动识别商店推荐商品,或根据用户指定购买物品。
- 活动挑战:自动参与竞赛挑战,根据分数差距优先选择,提高比赛成绩。
项目主要技术亮点拆解
- 图像识别:使用开源图像识别库,自动识别游戏界面元素,实现精准操作。
- 多线程处理:采用多线程技术,提高脚本运行效率,避免阻塞。
- 用户配置:允许用户自定义配置文件,灵活调整脚本行为,满足不同用户需求。
- 异常处理:对可能出现的异常情况进行处理,保证脚本的稳定运行。
与同类项目对比的亮点
- 功能完善:相较于其他同类项目,kotones-auto-assistant 功能更为全面,覆盖了游戏中的大部分日常操作。
- 用户友好:项目提供了详细的文档和用户指南,帮助用户快速上手。
- 开源协议:项目采用 GPLv3 开源协议,允许用户自由使用和修改,促进了社区的活跃。
- 技术领先:项目在图像识别和多线程处理方面具有明显的技术优势,提升了脚本性能和稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程中关于学习习惯讲座的标点规范修正2 freeCodeCamp基础CSS教程中块级元素特性的补充说明3 freeCodeCamp金字塔生成器项目中的循环条件优化解析4 freeCodeCamp CSS布局与效果测验中的CSS重置文件问题解析5 freeCodeCamp Python密码生成器课程中的动词一致性修正6 freeCodeCamp城市天际线项目中CSS代码优化的关键步骤7 freeCodeCamp购物清单项目中的全局变量使用问题分析8 freeCodeCamp React课程模块加载问题解析9 freeCodeCamp全栈开发课程中商业卡片设计的最佳实践10 freeCodeCamp实时字符计数器实验的技术实现探讨
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
23
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
237
2.36 K
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
95
暂无简介
Dart
538
117
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
83
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
109
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
995
588
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
568
113
LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
25