EMOCA 项目安装与使用教程

1. 项目目录结构及介绍

EMOCA 项目的目录结构如下：

emoca/
├── gdl/
│   ├── models/
│   ├── layers/
│   ├── datasets/
│   └── utils/
├── gdl_apps/
│   ├── EMOCA/
│   └── EmotionRecognition/
├── LICENSE
├── README.md
├── __init__.py
├── conda-environment_py36_cu11_ubuntu.yml
├── conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml
├── install.sh
├── install_38.sh
├── pull_submodules.sh
├── requirements36.txt
└── requirements38.txt

目录结构介绍

• gdl/: 包含研究代码的库，包括深度学习模型、层、数据集和各种工具。

  • models/: 包含较大的深度学习模块。
  • layers/: 包含单独的深度学习层。
  • datasets/: 包含各种数据集的基类及其实现。
  • utils/: 包含各种工具。

• gdl_apps/: 包含使用 GDL 库的原型，包括训练、评估、测试和分析模型的脚本。

  • EMOCA/: 包含 EMOCA 项目的训练和测试脚本。
  • EmotionRecognition/: 包含情感识别的示例。

• LICENSE: 项目的许可证文件。

• README.md: 项目的介绍和使用说明。

• init.py: Python 包的初始化文件。

• conda-environment_py36_cu11_ubuntu.yml: 适用于 Python 3.6 和 CUDA 11 的 Conda 环境配置文件。

• conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml: 适用于 Python 3.8 和 CUDA 11 的 Conda 环境配置文件。

• install.sh: 安装脚本。

• install_38.sh: 适用于 Python 3.8 的安装脚本。

• pull_submodules.sh: 拉取子模块的脚本。

• requirements36.txt: 适用于 Python 3.6 的依赖项文件。

• requirements38.txt: 适用于 Python 3.8 的依赖项文件。

2. 项目启动文件介绍

EMOCA 项目的启动文件主要位于 gdl_apps/EMOCA/ 目录下。具体的启动文件可能包括训练和测试脚本。以下是一个示例启动文件的介绍：

gdl_apps/EMOCA/
├── train.py
├── test.py
└── demo.py

启动文件介绍

• train.py: 用于训练 EMOCA 模型的脚本。
• test.py: 用于测试 EMOCA 模型的脚本。
• demo.py: 用于运行 EMOCA 演示的脚本。

3. 项目的配置文件介绍

EMOCA 项目的配置文件主要包括 Conda 环境配置文件和依赖项文件。以下是这些配置文件的介绍：

Conda 环境配置文件

• conda-environment_py36_cu11_ubuntu.yml: 适用于 Python 3.6 和 CUDA 11 的 Conda 环境配置文件。
• conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml: 适用于 Python 3.8 和 CUDA 11 的 Conda 环境配置文件。

依赖项文件

• requirements36.txt: 适用于 Python 3.6 的依赖项文件。
• requirements38.txt: 适用于 Python 3.8 的依赖项文件。

配置文件使用方法

1. 创建 Conda 环境:

   conda env create -f conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml
   

2. 激活 Conda 环境:

   conda activate work38_cu11
   

3. 安装依赖项:

   pip install -r requirements38.txt
   

通过以上步骤，您可以成功配置 EMOCA 项目的环境并开始使用。