Jackson Databind 2.18.0中无参@JsonCreator(mode = DELEGATING)反序列化问题解析
2025-06-20 06:57:06作者:尤辰城Agatha
问题背景
在Jackson Databind 2.18.0-rc1版本中,一个关于无参@JsonCreator(mode = DELEGATING)的反序列化行为变更引起了开发者的关注。这个变更导致了一些原本在2.17.2版本中可以正常工作的代码在升级后出现了InvalidDefinitionException异常。
技术细节分析
@JsonCreator注解模式
Jackson框架提供了@JsonCreator注解来标记自定义的反序列化构造方法或工厂方法。该注解支持三种模式:
- PROPERTIES模式:基于JSON对象的属性名与Java对象属性名匹配
- DELEGATING模式:将整个JSON值委托给单个参数处理
- DEFAULT模式:由Jackson自动选择最佳模式
在2.17.2版本中,即使是无参方法,使用DELEGATING模式也能正常工作。但在2.18.0-rc1中,框架加强了对DELEGATING模式的参数校验,要求必须有且仅有一个参数。
实际应用场景
在实际应用中,开发者有时会使用无参的DELEGATING模式构造器来处理空JSON对象({})的情况。这种设计主要有两个考虑:
- 确保严格匹配空对象,不允许任何属性
- 为未来可能的API扩展保留灵活性
虽然从技术上讲,PROPERTIES模式可能更适合处理无参情况,但DELEGATING模式在某些特定场景下提供了更精确的控制。
解决方案
Jackson项目维护者经过评估后,决定在2.18.0正式版本中恢复对无参DELEGATING模式的支持。这一决策基于以下考虑:
- 向后兼容性:避免破坏现有代码
- 实际需求:确实存在合理的用例需要这种模式
- 灵活性:为开发者提供更多选择
最佳实践建议
虽然框架恢复了对此模式的支持,但从设计角度考虑,我们建议:
- 对于无参构造器,优先考虑使用PROPERTIES模式
- 如果需要严格验证输入为空对象,可以结合@JsonCreator和额外的验证逻辑
- 在生成代码的场景中,考虑为无参情况使用专门的标记或模式
总结
这个案例展示了框架演进过程中平衡严格规范与实际应用需求的重要性。Jackson团队在保持框架设计一致性的同时,也充分考虑了开发者的实际使用场景,做出了合理的调整决策。对于使用者来说,理解各种@JsonCreator模式的设计初衷和适用场景,有助于编写更健壮、更可维护的代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
654
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878