武汉市房价数据挖掘与可视化分析（Python）

本仓库提供了一个关于武汉市房价数据挖掘与可视化分析的资源文件。该文件包含了使用Python进行数据挖掘和可视化的详细代码和分析结果。

内容概述

• 数据来源：数据来源于链家和贝壳网，通过Python的Scrapy和Selenium工具爬取，共包含5056条房价数据。
• 数据字段：包括小区名称、均价、区域、板块、地铁、地址、建筑年代、建筑类型、物业费用等17个字段。
• 可视化工具：使用了Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly和百度地图接口BMap等工具进行数据可视化。
• 分析内容：包括全市房价总体分布地图、各区房价分布箱型图、房源到市中心距离与房价关系散点图等。

使用方法

1. 数据预处理：使用Pandas对数据进行预处理，包括缺失值处理、数据格式转换等。
2. 数据分析与可视化：使用Python的可视化库进行数据分析和图表绘制。
3. 结果展示：生成的图表和分析结果可以帮助理解武汉市各区域的房价分布和趋势。

文件结构

• data/：包含原始数据文件和预处理后的数据文件。
• notebooks/：包含Jupyter Notebook文件，用于数据分析和可视化。
• scripts/：包含Python脚本，用于数据爬取和预处理。
• results/：包含生成的图表和分析结果。

依赖库

• Pandas
• Matplotlib
• Pyecharts
• Seaborn
• Plotly
• Scrapy
• Selenium

贡献

欢迎对本项目进行改进和扩展，可以通过提交Issue或Pull Request来参与贡献。

许可证

本项目遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。