Harvey CLI 使用教程
2025-04-17 15:34:50作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目介绍
Harvey 是一个命令行工具,旨在帮助开源项目管理者轻松管理项目的开源许可证。它允许用户通过命令行界面选择和添加合适的许可证到他们的项目中,避免了传统手动复制粘贴许可证的繁琐过程。本项目基于 Python 开发,支持多种操作系统,如 macOS、Linux 和 Windows。
2. 项目快速启动
在开始使用 Harvey 前,请确保您的环境中已经安装了 Python。以下是快速启动 Harvey 的步骤:
安装
方法一:使用 Pip
pip install harvey
方法二:从源代码安装
git clone git@github.com:architv/harvey.git
cd harvey/
python setup.py install
注意: Windows 用户可能需要安装 ansicon 以使 colorama 正确工作。
使用
获取许可证摘要
harvey gpl-2.0 --tldr
为项目添加许可证
harvey mit > LICENSE
上述命令将创建一个 MIT 许可证,并将其内容输出到标准输出。如果你想要将许可证保存到文件中,可以直接重定向输出到文件:
harvey --export mit > LICENSE
列出所有支持的许可证
harvey ls
查看帮助信息
harvey --help
3. 应用案例和最佳实践
使用 Harvey,您可以快速地为新项目添加合适的许可证,确保项目合规。以下是一些应用案例和最佳实践:
- 在项目初始化阶段,使用 Harvey 选择和添加许可证,确保从项目开始就有明确的许可协议。
- 在项目维护过程中,如果需要更换许可证,使用 Harvey 可以方便地进行更换。
- 当您不确定选择哪种许可证时,Harvey 提供的许可证摘要可以帮助您做出决定。
4. 典型生态项目
Harvey 作为一款开源许可证管理工具,可以广泛应用于各种开源项目中。以下是一些可能的应用场景:
- 个人项目: 对于个人开发者来说,Harvey 可以帮助快速设置项目许可,保护代码的同时简化流程。
- 团队协作项目: 在团队开发中,使用统一的许可证管理工具可以帮助维护项目的一致性和合规性。
- 企业开源项目: 企业在开源项目中使用 Harvey,可以确保所有开源组件都符合企业的开源策略和法律法规要求。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.9 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1