Lackey:基于Python的图形桌面自动化工具
2026-01-25 06:10:56作者:卓炯娓
Lackey:基于Python的图形桌面自动化工具
项目基础介绍和主要编程语言
Lackey 是一个基于 Python 的图形桌面自动化工具,旨在提供与 Sikuli 脚本类似的功能。Sikuli 是一个使用图像识别技术进行自动化操作的工具,而 Lackey 则通过纯 Python 实现这一功能,使得用户可以在不依赖 Java 环境的情况下运行 Sikuli 脚本。Lackey 的主要编程语言是 Python,这使得它能够轻松集成到现有的 Python 测试框架中。
项目核心功能
Lackey 的核心功能包括:
- 图像识别与操作:Lackey 能够识别屏幕上的特定图像,并根据这些图像执行鼠标点击、键盘输入等操作。
- 区域管理:用户可以定义屏幕上的特定区域,并在这些区域内进行图像搜索和操作。
- OCR 支持:Lackey 集成了 Tesseract OCR,支持对屏幕上的文本进行识别和处理。
- 跨平台支持:虽然最初仅支持 Windows,但 Lackey 已经扩展到支持 Mac OS X,并计划在未来支持 Linux。
项目最近更新的功能
Lackey 最近的更新包括:
- Mac OS X 支持:Lackey 现在不仅支持 Windows,还增加了对 Mac OS X 的支持,使得更多用户可以在不同平台上使用该工具。
- Python 2 的弃用:Lackey 不再支持 Python 2,专注于 Python 3 的开发和优化。
- 性能优化:对图像识别和操作的性能进行了优化,提高了自动化任务的执行效率。
- Bug 修复:修复了多个已知的 Bug,提升了工具的稳定性和可靠性。
Lackey 是一个功能强大且易于集成的图形桌面自动化工具,适合需要进行复杂桌面操作自动化的开发者和测试人员使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
383
457
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
680
暂无简介
Dart
804
198
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
353
210
昇腾LLM分布式训练框架
Python
119
146
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781