探索Wavedrom:优雅的时序图绘制神器
2026-01-14 17:56:40作者:冯梦姬Eddie

在数字电路设计、通信协议解析或者计算机系统领域,时序图是一种不可或缺的可视化工具。 就是这样一款专注于创建和显示时序图的开源项目,它以JSON数据格式为基础,提供了简洁而强大的语法,让用户能够轻松地生成高质量的时序图表。
项目简介
Wavedrom的核心是一个JavaScript库,它可以将简单的文本描述转换为美观且易于理解的HTML5/SVG图形。它的设计目标是让程序员和工程师可以不必具备专业的绘图技能,也能方便快捷地创建出专业级的时序图。
技术分析
JSON数据驱动
Wavedrom使用JSON作为输入格式,这是一种通用的数据交换格式,易于读写,也便于程序处理。JSON结构清晰,适合表示时序图中的各个元素,如信号名称、时间点和值变化等。通过这种数据驱动的方式,开发者可以在代码中直接生成或动态更新时序图。
{
"signal": [
{ "name": "clk", "wave": "p......" },
{ "name": "data", "wave": "x.3.......", "data": ["D", "A", "D", "A"] }
]
}
HTML5/SVG渲染
Wavedrom利用HTML5和SVG进行图形渲染,确保了图表在各种现代浏览器上的良好兼容性和响应式布局。SVG提供矢量图形,意味着你可以无损放大而不失真,这对于需要精细查看时序图细节的情况特别有用。
CSS自定义
为了满足不同的风格需求,Wavedrom允许用户通过CSS样式来自定义图表的外观。无论是改变字体、颜色还是布局,都可以轻松实现,使你的时序图更符合项目或团队的标准。
应用场景
- 教育与教学 - 在电子工程课程中解释数字逻辑和时序控制。
- 软件开发 - 展示并发系统的状态变迁,或者数据库操作的时间顺序。
- 硬件设计 - 描述电路信号的变化,验证FPGA或ASIC设计。
- 通信协议 - 分析和展示串行或并行通信协议的帧结构。
特点
- 简单易用 - 用JSON编写时序图,对编程有一定基础的人很友好。
- 可扩展性强 - 开放源码,可以定制化功能,或者与其他工具集成。
- 高性能 - 基于JavaScript,能在Web环境下实时预览和更新。
- 跨平台 - 支持所有主流浏览器,适应各种设备和操作系统。
- 社区活跃 - 有丰富的示例和教程,以及活跃的社区支持。
结语
Wavedrom为时序图的绘制带来了一种全新的解决方案,它简化了流程,提升了效率,同时也保证了图表的专业品质。不论你是初学者还是经验丰富的专业人士,都值得尝试一下这个项目,让它帮助你更好地理解和表达复杂的时序信息。现在就去上探索和使用Wavedrom吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
557
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
371
431
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
636
昇腾LLM分布式训练框架
Python
114
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.11 K
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1