首页
/ Steamodded 开源项目教程

Steamodded 开源项目教程

2024-09-12 00:31:59作者:管翌锬

1. 项目介绍

Steamodded 是一个为游戏 Balatro 设计的模组加载器和注入器。该项目使用 Lua 编写注入代码,并使用 Python 和 PowerShell 编写额外的工具。Steamodded 的主要功能包括基本的模组加载和注入功能,并且提供了一个小型的模组 API。该项目自 Balatro 的 Demo 版本开始开发,直到游戏的正式发布才公开。

2. 项目快速启动

安装步骤

  1. 克隆仓库

    git clone https://github.com/Steamopollys/Steamodded.git
    cd Steamodded
    
  2. 安装依赖

    pip install -r requirements.txt
    
  3. 运行项目

    python main.py
    

使用示例

以下是一个简单的 Lua 脚本示例,用于在游戏中显示一条消息:

-- example_mod.lua
function init()
    print("Hello, Balatro!")
end

function update(dt)
    -- 更新逻辑
end

function draw()
    -- 绘制逻辑
end

将此脚本放入 example_mods 目录中,然后启动游戏即可看到效果。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

  • 自定义角色皮肤:通过 Steamodded,玩家可以轻松替换游戏中的角色皮肤,增加游戏的个性化体验。
  • 游戏内调试工具:开发者可以使用 Steamodded 创建调试工具,帮助他们在开发过程中快速定位和解决问题。

最佳实践

  • 模块化开发:将不同的功能模块化,便于管理和维护。
  • 文档化:为每个模块编写详细的文档,方便其他开发者理解和使用。
  • 社区贡献:鼓励社区成员贡献代码和反馈,共同完善项目。

4. 典型生态项目

  • Balatro 社区:Steamodded 与 Balatro 社区紧密合作,许多社区成员积极参与到项目的开发和维护中。
  • LÖVE2D 引擎:Steamodded 借鉴了 LÖVE2D 引擎的设计理念,提供了类似的模块化和扩展性。

通过以上步骤,您可以快速上手并开始使用 Steamodded 项目。希望这篇教程对您有所帮助!

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5