Dia语音模型的多语言支持进展与葡萄牙语适配实践
2025-05-21 17:05:13作者:宣利权Counsellor
项目背景
Dia作为开源的语音合成模型,近期社区对多语言支持的需求日益增长。开发者thadeu提出了增加葡萄牙语(pt-br)支持的请求,引发了技术社区的热烈讨论。
技术现状
当前Dia模型主要基于英语训练集开发。核心开发团队确认正在与Hugging Face合作进行transformers架构的移植工作,这将为模型带来:
- 更高效的多语言微调能力
- 更快的推理速度
- 原生支持多种下游应用场景
社区贡献
开发者alisson-anjos率先尝试了葡萄牙语适配:
- 使用144小时单说话人数据集
- 进行了20小时的微调训练
- 产出初步pt-br版本模型
当前版本存在以下技术特点:
- 专注葡萄牙语导致英语能力退化
- 暂不支持多说话人切换
- 非语言音效处理能力下降
技术挑战
多语言适配面临的核心问题包括:
- 数据多样性:需要包含多说话人、多场景的语料
- 参数冲突:避免新语言学习导致原有能力退化
- 音素映射:不同语言间的发音体系差异
未来方向
社区正在筹备V2版本改进:
- 采用播客等多说话人数据集
- 探索参数隔离训练策略
- 建立更完整的评估体系
实践建议
对于想参与多语言适配的开发者:
- 准备包含多种语音特征的语料库
- 注意保留10%的原始语言数据用于能力保持
- 采用渐进式微调策略
该项目展示了开源社区协作推动AI模型本地化的典型路径,为其他语音项目的多语言适配提供了宝贵经验。
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