基于sogou/workflow实现复杂HTTP服务的最佳实践
2025-05-16 10:51:10作者:吴年前Myrtle
在构建现代Web服务时,HTTP服务器需要处理各种复杂的请求场景,包括GET、POST请求以及不同格式的请求体(如JSON或表单数据)。sogou/workflow项目中的wfrest组件为开发者提供了实现这些功能的优雅解决方案。
wfrest框架概述
wfrest是基于sogou/workflow构建的RESTful框架,它充分利用了workflow的高性能异步特性,同时提供了简洁易用的API接口。该框架特别适合需要处理复杂HTTP请求场景的开发者,它内置了对多种请求类型的支持,让开发者可以专注于业务逻辑而非底层协议处理。
核心功能实现
1. 处理GET请求
在wfrest中实现GET请求处理器非常简单。开发者可以轻松地为不同路径注册处理函数,框架会自动处理路由匹配和参数解析。
#include "wfrest/HttpServer.h"
using namespace wfrest;
int main()
{
HttpServer svr;
// 简单GET请求
svr.GET("/hello", [](const HttpReq *req, HttpResp *resp) {
resp->String("Hello World");
});
// 带路径参数的GET请求
svr.GET("/user/{name}", [](const HttpReq *req, HttpResp *resp) {
auto name = req->param("name");
resp->String("Hello, " + name);
});
svr.start(8888).wait();
return 0;
}
2. 处理POST请求
wfrest对POST请求提供了完善的支持,无论是JSON数据还是表单数据都能轻松处理。
处理JSON请求体
svr.POST("/api/json", [](const HttpReq *req, HttpResp *resp) {
if (req->content_type() != APPLICATION_JSON) {
resp->set_status(415);
return;
}
Json json = req->json();
// 处理json数据...
resp->Json(json); // 返回JSON响应
});
处理表单数据
svr.POST("/api/form", [](const HttpReq *req, HttpResp *resp) {
if (req->content_type() != APPLICATION_URLENCODED) {
resp->set_status(415);
return;
}
auto form = req->form();
std::string username = form["username"];
std::string password = form["password"];
// 处理表单数据...
});
高级特性
1. 中间件支持
wfrest支持中间件机制,可以在请求处理前后插入自定义逻辑:
// 日志中间件
svr.Use([](const HttpReq *req, HttpResp *resp, std::function<void()> next) {
auto start = std::chrono::steady_clock::now();
next();
auto end = std::chrono::steady_clock::now();
auto duration = end - start;
LOG_INFO << req->method() << " " << req->path()
<< " - " << duration.count() << "ns";
});
2. 文件上传处理
wfrest简化了文件上传处理流程:
svr.POST("/upload", [](const HttpReq *req, HttpResp *resp) {
if (req->content_type() != MULTIPART_FORM_DATA) {
resp->set_status(415);
return;
}
auto files = req->files();
for (auto &file : files) {
// 处理上传的文件
std::string filename = file.first;
std::string content = file.second.content;
// 保存文件等操作...
}
});
性能优化建议
- 连接复用:wfrest基于workflow实现,天然支持连接复用,减少TCP连接建立开销
- 异步处理:充分利用异步特性,避免阻塞主线程
- 资源池:对于数据库连接等资源,建议使用连接池管理
- 压缩传输:对于大响应体,启用压缩可以减少网络传输时间
总结
sogou/workflow中的wfrest组件为开发者提供了构建复杂HTTP服务的强大工具集。通过简洁的API设计,开发者可以快速实现各种HTTP请求处理逻辑,同时享受workflow框架带来的高性能优势。无论是简单的RESTful API还是复杂的Web应用,wfrest都能提供可靠的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
775
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
407
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
250