探索区块链新世界:ADAMANT Blockchain Explorer
2024-05-31 00:12:05作者:邬祺芯Juliet
项目简介
ADAMANT Blockchain Explorer 是一个全面开源的区块链消息传递系统,它拥有自己的交易浏览功能。通过访问 https://explorer.adamant.im,你可以实时查看ADAMANT区块链上的所有交易活动。不仅如此,该项目还允许你部署属于自己的ADAMANT探索器,让你在区块链的世界中自由翱翔。
更多关于ADAMANT的信息,请访问 https://adamant.im。
技术剖析
ADAMANT Explorer 版本 1.3.0 运行于Secu Core API之上,利用Redis进行数据缓存,并使用Freegeoip解析IP地理位置信息。它的核心技术栈包括:
- Node.js v8.11.3+:作为整个应用的基础运行环境。
- Redis:存储和快速检索交易数据的关键组件。
- Freegeoip:用于网络分析中的IP地址地理定位。
- Grunt.js:用于执行代码质量检查(eslint)和单元测试。
- Bower:构建前端依赖的工具。
- PM2:进程管理器,确保ADAMANT Explorer稳定运行并处理日志轮换。
应用场景
ADAMANT Blockchain Explorer 可广泛应用于以下场景:
- 区块链开发者:可以借此平台学习和研究ADAMANT区块链的架构与工作原理。
- 区块链技术爱好者:实时跟踪、验证交易,了解区块链动态。
- 企业级解决方案:作为区块链基础设施的一部分,用于监控和审计区块链数据。
项目特点
- 完全开源:透明度高,允许社区参与开发,共同推动项目进步。
- 自定义部署:用户可轻松部署自己的区块链浏览器,实现本地化服务。
- 高效缓存:采用Redis实现高速数据读取,提升用户体验。
- 地理定位:集成Freegeoip提供交易IP的地理位置信息,丰富数据分析维度。
- 自动化流程:使用Grunt自动化任务管理和单元测试,保证代码质量和一致性。
- 稳定性强:借助PM2管理进程,确保服务的连续性和稳定性。
安装与运行
要安装ADAMANT Explorer,你需要先安装以上列出的前置条件,然后按照README文档提供的步骤克隆项目、安装依赖、配置、构建和启动服务。项目还提供了详细的测试和端到端测试指南,以确保一切正常运行。
加入ADAMANT Blockchain Explorer 的行列,开启你的区块链探索之旅吧!通过这个强大的工具,体验区块链的无穷魅力,同时也参与到开源社区的合作与创新之中。立即行动,见证未来!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
303
2.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
156
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
610
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.45 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
206