Yarn Berry 中 package.json 格式化问题的分析与解决方案
问题背景
在 Yarn Berry 项目中,用户发现了一个关于 package.json
文件格式化的特殊现象:即使 yarn install
命令没有对 package.json
文件内容进行任何实质性修改,Yarn 仍然会重新格式化该文件。这种自动格式化行为在某些情况下可能带来不便,特别是当开发者已经对文件进行了特定的格式化配置时。
问题重现
通过以下步骤可以重现这个问题:
- 创建一个新项目并初始化 Yarn
- 添加一些开发依赖
- 在
package.json
中添加特定的 ESLint 配置,特别是包含长数组的部分 - 再次运行
yarn install
此时可以观察到,即使没有实际修改 package.json
的内容,Yarn 仍然会重新格式化文件中的数组部分,将其从单行格式改为每行一个元素的格式。
技术分析
Yarn 的核心团队认为这不是一个 bug,而是设计上的选择。Yarn 在写入 package.json
文件时会应用自己的格式化逻辑,而不是保留原有的格式。这种行为有以下几点考虑:
- 一致性:确保所有项目中的
package.json
格式一致 - 可读性:对于长数组或对象,分行显示通常更易于阅读
- 简化实现:避免复杂的格式保留逻辑可以保持代码简洁
然而,这种设计确实可能干扰开发者已有的格式化配置,特别是当项目使用了如 Prettier 等格式化工具时。
解决方案
对于希望保持原有格式的开发者,有以下几种解决方案:
1. 使用 --immutable 标志
运行 yarn install --immutable
可以阻止 Yarn 修改 package.json
文件。但这种方法只适用于不需要更新依赖的情况。
2. 创建 Yarn 插件
开发者可以创建一个自定义 Yarn 插件,在安装完成后自动运行 Prettier 来恢复原有格式。以下是一个示例插件实现:
import { cwd as cwdFunc, stdout, stdin, stderr } from 'process';
import { Configuration, Hooks, Project, scriptUtils } from '@yarnpkg/core';
import { getPluginConfiguration } from '@yarnpkg/cli';
import { PortablePath } from '@yarnpkg/fslib';
module.exports = {
factory: (): { hooks: Hooks } => ({
hooks: {
afterAllInstalled(project: Project): void {
void (async () => {
const cwd = cwdFunc() as PortablePath;
const configuration = await Configuration.find(cwd, getPluginConfiguration());
const { locator } = await Project.find(configuration, cwd);
const packageAccessibleBinaries = await scriptUtils.getPackageAccessibleBinaries(
locator,
{ project }
);
if (!packageAccessibleBinaries.get('prettier')) {
throw new Error('Prettier not found.');
}
const ret = await scriptUtils.executePackageAccessibleBinary(
locator,
'prettier',
['--log-level', 'error', '-w', 'package.json', '.yarnrc.yml'],
{ cwd, packageAccessibleBinaries, project, stderr, stdin, stdout }
);
if (ret !== 0) {
throw new Error(`Prettier returned non-zero: ${ret}.`);
}
})();
},
},
}),
name: 'plugin-prettier-after-all-installed',
};
3. 使用 Git 钩子验证
对于使用 Git 的项目,可以设置 pre-commit 钩子来验证 yarn.lock
是否与 package.json
同步,而不受格式变化的影响:
repos:
- hooks:
- entry: yarn install --check-cache --immutable
files: ^package\.json$
id: yarn-check-lock
language: system
name: check yarn.lock is up-to-date
pass_filenames: false
最佳实践建议
- 明确格式化责任:在团队中明确是使用 Yarn 的自动格式化还是统一使用 Prettier 等工具
- 文档记录:在项目文档中记录格式化策略,避免团队成员困惑
- CI/CD 集成:在持续集成流程中加入格式检查,确保一致性
- 考虑使用 .yarnrc.yml:某些配置可以放在 .yarnrc.yml 中,减少对 package.json 的依赖
总结
Yarn Berry 对 package.json
的自动格式化行为是其设计的一部分,虽然可能不符合所有开发者的预期,但通过合理的配置和工具链整合,开发者可以找到适合自己的解决方案。理解工具的行为并适当调整工作流程,是高效使用现代 JavaScript 工具链的关键。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









