Yarn Berry 中 package.json 格式化问题的分析与解决方案
问题背景
在 Yarn Berry 项目中,用户发现了一个关于 package.json 文件格式化的特殊现象:即使 yarn install 命令没有对 package.json 文件内容进行任何实质性修改,Yarn 仍然会重新格式化该文件。这种自动格式化行为在某些情况下可能带来不便,特别是当开发者已经对文件进行了特定的格式化配置时。
问题重现
通过以下步骤可以重现这个问题:
- 创建一个新项目并初始化 Yarn
- 添加一些开发依赖
- 在
package.json中添加特定的 ESLint 配置,特别是包含长数组的部分 - 再次运行
yarn install
此时可以观察到,即使没有实际修改 package.json 的内容,Yarn 仍然会重新格式化文件中的数组部分,将其从单行格式改为每行一个元素的格式。
技术分析
Yarn 的核心团队认为这不是一个 bug,而是设计上的选择。Yarn 在写入 package.json 文件时会应用自己的格式化逻辑,而不是保留原有的格式。这种行为有以下几点考虑:
- 一致性:确保所有项目中的
package.json格式一致 - 可读性:对于长数组或对象,分行显示通常更易于阅读
- 简化实现:避免复杂的格式保留逻辑可以保持代码简洁
然而,这种设计确实可能干扰开发者已有的格式化配置,特别是当项目使用了如 Prettier 等格式化工具时。
解决方案
对于希望保持原有格式的开发者,有以下几种解决方案:
1. 使用 --immutable 标志
运行 yarn install --immutable 可以阻止 Yarn 修改 package.json 文件。但这种方法只适用于不需要更新依赖的情况。
2. 创建 Yarn 插件
开发者可以创建一个自定义 Yarn 插件,在安装完成后自动运行 Prettier 来恢复原有格式。以下是一个示例插件实现:
import { cwd as cwdFunc, stdout, stdin, stderr } from 'process';
import { Configuration, Hooks, Project, scriptUtils } from '@yarnpkg/core';
import { getPluginConfiguration } from '@yarnpkg/cli';
import { PortablePath } from '@yarnpkg/fslib';
module.exports = {
factory: (): { hooks: Hooks } => ({
hooks: {
afterAllInstalled(project: Project): void {
void (async () => {
const cwd = cwdFunc() as PortablePath;
const configuration = await Configuration.find(cwd, getPluginConfiguration());
const { locator } = await Project.find(configuration, cwd);
const packageAccessibleBinaries = await scriptUtils.getPackageAccessibleBinaries(
locator,
{ project }
);
if (!packageAccessibleBinaries.get('prettier')) {
throw new Error('Prettier not found.');
}
const ret = await scriptUtils.executePackageAccessibleBinary(
locator,
'prettier',
['--log-level', 'error', '-w', 'package.json', '.yarnrc.yml'],
{ cwd, packageAccessibleBinaries, project, stderr, stdin, stdout }
);
if (ret !== 0) {
throw new Error(`Prettier returned non-zero: ${ret}.`);
}
})();
},
},
}),
name: 'plugin-prettier-after-all-installed',
};
3. 使用 Git 钩子验证
对于使用 Git 的项目,可以设置 pre-commit 钩子来验证 yarn.lock 是否与 package.json 同步,而不受格式变化的影响:
repos:
- hooks:
- entry: yarn install --check-cache --immutable
files: ^package\.json$
id: yarn-check-lock
language: system
name: check yarn.lock is up-to-date
pass_filenames: false
最佳实践建议
- 明确格式化责任:在团队中明确是使用 Yarn 的自动格式化还是统一使用 Prettier 等工具
- 文档记录:在项目文档中记录格式化策略,避免团队成员困惑
- CI/CD 集成:在持续集成流程中加入格式检查,确保一致性
- 考虑使用 .yarnrc.yml:某些配置可以放在 .yarnrc.yml 中,减少对 package.json 的依赖
总结
Yarn Berry 对 package.json 的自动格式化行为是其设计的一部分,虽然可能不符合所有开发者的预期,但通过合理的配置和工具链整合,开发者可以找到适合自己的解决方案。理解工具的行为并适当调整工作流程,是高效使用现代 JavaScript 工具链的关键。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00