Raspberry Pi Pico SDK中set_sys_clock_khz函数在低频下的使用注意事项
在Raspberry Pi Pico SDK开发过程中,开发者可能会遇到系统时钟设置函数set_sys_clock_khz
在低频(低于20MHz)下无法正常工作的问题。这个问题在不同版本的SDK中表现不同,特别是在1.3.1和1.5.1版本之间存在明显差异。
问题现象
当开发者尝试使用set_sys_clock_khz
函数将系统时钟设置为低于20MHz的频率(如19MHz、12MHz或10MHz)时,在SDK 1.5.1版本中会遇到设置失败的情况,而同样的代码在SDK 1.3.1版本中却能正常工作。
原因分析
经过深入调查,发现这个问题与PLL(锁相环)的最小VCO(压控振荡器)频率设置有关。在SDK 1.5.1版本中,默认将PICO_PLL_VCO_MIN_FREQ_MHZ
定义为700MHz,而SDK 1.3.1版本中该值被设置为400MHz。
PLL的工作原理是将输入时钟频率通过倍频和分频产生所需的输出频率。VCO频率是PLL内部的关键参数,它必须保持在特定范围内才能正常工作。当系统时钟设置过低时,如果VCO最小频率限制过高,可能会导致无法找到合适的PLL配置参数。
解决方案
要解决这个问题,开发者可以在项目的CMakeLists.txt文件中显式设置PICO_PLL_VCO_MIN_FREQ_MHZ
为400MHz:
target_compile_definitions(your_target_name PRIVATE
PICO_PLL_VCO_MIN_FREQ_MHZ=400
)
这个修改将降低PLL VCO的最小频率限制,使得系统能够在更低的主频下找到合适的PLL配置参数。
技术背景
Pico的时钟系统由多个组件组成,包括晶体振荡器、PLL和时钟分频器等。系统时钟可以通过多种方式生成,其中PLL提供了灵活的频率合成能力。VCO频率是PLL内部的关键参数,它必须满足:
- 足够高以保证PLL的稳定工作
- 足够低以避免超出PLL的工作范围
在设置系统时钟频率时,SDK会自动计算合适的PLL配置参数。当目标频率较低时,可能需要降低VCO频率才能找到可行的配置方案。这就是为什么降低PICO_PLL_VCO_MIN_FREQ_MHZ
可以解决低频设置问题的原因。
最佳实践
- 当需要设置低频系统时钟时,建议明确设置
PICO_PLL_VCO_MIN_FREQ_MHZ
为400MHz - 在项目文档中记录这种特殊配置,以便团队成员了解
- 测试系统在低频下的稳定性,确保所有外设都能正常工作
- 考虑使用更低的功耗模式(如休眠模式)来替代降低主频的方案
总结
Raspberry Pi Pico SDK在不同版本中对PLL配置参数的默认值进行了调整,这可能会影响低频系统时钟的设置。开发者需要了解这一变化,并根据实际需求调整相关参数。通过合理配置PICO_PLL_VCO_MIN_FREQ_MHZ
,可以确保系统在各种时钟频率下都能正常工作。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









