Napari项目中的Surface Timeseries示例修复与优化

在Napari这个强大的多维图像可视化工具中，示例代码库是帮助用户快速上手的重要资源。近期开发团队发现一个关于表面时间序列（Surface Timeseries）的示例代码未能正常构建到文档画廊中，这实际上是一个非常出色的可视化案例。

问题背景

该示例代码位于examples目录下，文件名为surface_timeseries_.py。由于历史原因，这个文件未能被纳入文档画廊展示，主要原因有两个：

1. 文件命名问题：文件名末尾的下划线导致构建系统无法正确识别
2. 依赖兼容性问题：过去nilearn库与新版numpy存在兼容性问题，现已解决

解决方案

要使这个优秀的示例重新出现在文档画廊中，需要进行以下修复：

1. 重命名文件：将surface_timeseries_.py改为标准的surface_timeseries.py格式
2. 移除兼容性检查代码：删除原有的ModuleNotFound异常处理逻辑
3. 更新构建配置：从version_denylist_gallery中移除相关排除项

技术价值

这个表面时间序列示例展示了Napari处理神经影像数据的强大能力，特别是：

• 动态表面数据的可视化
• 时间序列分析的可视化呈现
• 大脑皮层数据的交互式探索

修复后，用户将能够直接在文档中看到这个高级用例，学习如何：

• 加载和显示4D表面数据
• 使用Napari的时间轴控件浏览时间序列
• 调整表面渲染参数实现最佳可视化效果

实现建议

对于想要贡献代码的开发者，建议遵循以下步骤：

1. 创建新的Git分支
2. 执行文件重命名操作
3. 清理过时的兼容性代码
4. 更新构建配置文件
5. 提交Pull Request并关联原始Issue

这个修复属于"低垂果实"类别的贡献，非常适合新开发者参与Napari社区建设。通过这样的小型但重要的修复，既能改善项目文档质量，又能帮助用户发现更多高级功能的使用方法。