Mongoid 技术文档
2024-12-23 07:49:47作者:平淮齐Percy
1. 安装指南
Mongoid 是一个面向 MongoDB 的 Ruby 对象文档映射(ODM)框架。以下是 Mongoid 的安装步骤:
-
确保您的系统已安装 Ruby。
-
打开终端或命令行窗口。
-
使用以下命令安装 Mongoid:
gem install mongoid -
安装完成后,您可以在 Ruby 项目中引入 Mongoid。
2. 项目的使用说明
Mongoid 的使用非常简单。以下是一些基本步骤:
-
首先,确保您的项目中包含 Mongoid 依赖项。在
Gemfile文件中添加以下行:gem 'mongoid' -
然后运行
bundle install命令安装依赖项。 -
配置 Mongoid。创建一个
mongoid.yml文件,并配置您的 MongoDB 连接:development: host: localhost port: 27017 database: your_database_name username: your_username password: your_password -
定义模型。使用 Mongoid 定义模型,类似于 Ruby 的 Active Record:
class User include Mongoid::Document field :name, type: String field :age, type: Integer end -
现在您可以使用 Mongoid 操作 MongoDB 数据库了:
user = User.new(name: "John", age: 30) user.save
3. 项目 API 使用文档
Mongoid 提供了丰富的 API 用于操作 MongoDB。以下是一些常用的 API:
include Mongoid::Document:将类标记为 Mongoid 文档。field:定义文档字段。attr_reader、attr_writer、attr_accessor:定义访问器方法。index:定义索引。validates:定义验证规则。before_save、after_save:定义回调方法。
更多 API 文档,请访问 Mongoid API 文档。
4. 项目安装方式
Mongoid 的安装方式如下:
-
确保您的系统已安装 Ruby。
-
打开终端或命令行窗口。
-
使用以下命令安装 Mongoid:
gem install mongoid -
安装完成后,您可以在 Ruby 项目中引入 Mongoid。
通过以上步骤,您就可以在项目中使用 Mongoid 进行 MongoDB 数据库操作了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
411
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
604
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895