MASA.Blazor 1.9.0-beta.1新特性解析:全新Tour组件与多项功能增强
MASA.Blazor是一个基于Blazor的企业级UI组件库,它提供了丰富的组件和功能,帮助开发者快速构建现代化的Web应用。最新发布的1.9.0-beta.1版本带来了多项重要更新,包括全新的Tour组件、多项功能增强以及一些重要的bug修复。
全新Tour组件闪亮登场
1.9.0-beta.1版本最引人注目的新特性就是基于Driver.js实现的Tour组件。这个组件为应用提供了专业的引导式浏览功能,特别适合在复杂应用中引导用户熟悉界面和功能。
Tour组件的加入使得开发者可以轻松实现:
- 分步式的用户引导
- 高亮显示关键界面元素
- 提供交互式的使用说明
- 自定义引导流程和样式
这个组件对于提升用户体验和降低学习曲线非常有帮助,特别是在发布新功能或复杂应用时。
功能增强亮点
Cascader组件支持列表类型绑定
Cascader组件现在支持绑定List类型的值,这为处理多级联选择提供了更大的灵活性。开发者现在可以更自由地定义级联选择的数据结构,满足更复杂的业务场景需求。
ECharts图表加载选项自定义
ECharts组件现在支持自定义加载选项,开发者可以根据应用风格和用户体验需求,调整图表加载过程中的视觉效果,使加载状态与应用整体风格更加协调一致。
InfiniteScroll智能加载优化
InfiniteScroll组件现在能够智能判断是否需要加载下一页内容。当滚动区域仍有足够空间时,组件会自动触发下一页加载,避免了用户需要手动滚动到底部才能加载更多内容的情况,大大提升了用户体验。
List组件新增Slim模式
List组件新增了Slim参数,可以显著减少水平空间的占用。这对于需要在有限空间内展示大量列表项的场景特别有用,帮助开发者构建更加紧凑高效的界面布局。
PageStack导航增强
PageStack组件现在支持在推送新页面时移除顶部页面,这为构建更加灵活的导航流程提供了可能。开发者可以更精细地控制页面堆栈的行为,实现更复杂的导航逻辑。
PdfJS图像渲染控制
PdfJS组件新增了MaxImageSize参数,允许开发者控制PDF中图像渲染的大小限制。这对于处理包含大型图像的PDF文档特别有用,可以有效控制内存使用和渲染性能。
Tooltip功能增强
Tooltip组件迎来了多项改进:
- 新增Text参数简化纯文本提示的使用
- 支持在容器内使用'parent'作为激活器
- 默认显示位置改为顶部,更符合用户习惯
这些改进使得Tooltip的使用更加灵活方便,能够适应更多样化的界面需求。
重要问题修复
1.9.0-beta.1版本也修复了一些关键问题:
- 修复了Activatable组件中触发器内容默认显示不工作的问题
- 修正了activator中点击事件传播的处理逻辑
- 解决了PageStack组件中替换带查询参数的URI不工作的问题
- 使Treeview组件的Value、Open和Active属性支持null值
这些修复提升了组件的稳定性和可靠性,减少了开发中的潜在问题。
架构优化
本次版本还对项目结构进行了优化,将PdfMobileViewer组件移到了独立项目中。这种模块化的调整有助于保持核心库的精简,同时为特定需求的用户提供更专业的解决方案。
升级指南
对于计划升级到1.9.0-beta.1版本的开发者,需要注意以下几点:
- 使用Cascader组件时,如果分离了@bind-Value,需要额外传递TItemValue类型的参数
- 如果使用PdfMobileViewer组件,需要单独安装新的JSComponents.PdfJS包
总体而言,MASA.Blazor 1.9.0-beta.1版本带来了多项实用的新特性和改进,进一步丰富了组件库的功能,提升了开发体验和应用质量。特别是新增的Tour组件,为应用的用户引导功能提供了专业级的解决方案,值得开发者重点关注和尝试。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00