Lighthouse 11.7.1版本主线程工作负载异常问题分析与解决方案
2025-05-05 11:36:36作者:彭桢灵Jeremy
问题背景
GoogleChrome的Lighthouse工具在从11.6.0版本升级到11.7.1版本后,部分用户报告了主线程工作负载显著增加的问题。这一问题导致网站性能评分下降,特别是在Total Blocking Time(TBT)指标上表现明显。
问题现象
多位开发者在升级后发现:
- 主线程工作时间几乎翻倍
- 性能评分显著下降
- 回退到旧版本代码无法解决问题
- 问题在本地CLI测试和SaaS平台(如CalibreApp)上均能复现
典型数据对比显示,同一网站在11.6.0和11.7.1版本下的性能指标差异明显,主线程工作时间从约1.5秒增加到3秒左右。
技术分析
可能原因
- Chrome版本变更:Lighthouse依赖的Chrome浏览器内核版本更新可能导致性能测量方式变化
- 测量算法调整:新版本可能引入了更严格的主线程活动计算方式
- Vue/Nuxt框架兼容性:使用Vue 2和Nuxt 2的应用程序可能受到特定影响
影响范围
这一问题主要影响:
- 使用较新前端框架(如Vue/Nuxt)的网站
- 依赖Lighthouse进行持续性能监控的团队
- 对TBT指标敏感的应用
解决方案
根据开发者反馈,升级到Lighthouse 12.0.0版本可以解决此问题。建议采取以下步骤:
- 版本升级:将Lighthouse升级至12.0.0或更高版本
- 环境检查:确保测试环境中的Chrome版本与Lighthouse版本兼容
- 基准测试:在升级前后进行全面的性能基准测试
- 监控设置:建立持续的性能监控机制,及时发现类似问题
最佳实践
为避免类似问题影响业务:
- 版本控制:在生产环境采用稳定的Lighthouse版本
- 变更测试:在升级前进行充分的测试验证
- 指标监控:建立多维度性能指标监控体系
- 问题响应:建立快速响应机制,发现问题及时回退
总结
Lighthouse作为重要的网站性能评估工具,其版本更新可能带来测量方式的改变。开发团队应建立完善的测试和监控机制,确保能够及时发现和解决类似问题。对于遇到主线程工作负载异常增加的情况,升级到12.0.0版本是已验证的有效解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0134
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692