Clusterfck项目技术文档

1. 安装指南

在开始使用Clusterfck之前，您需要先安装该库。以下是安装步骤：

对于Node.js环境，您可以通过npm命令进行安装：

npm install clusterfck

如果您希望在浏览器中使用，可以下载浏览器的文件版本。

2. 项目使用说明

Clusterfck是一个JavaScript的聚类分析库，支持层次聚类（Hierarchical clustering）和K-means聚类。

K-means聚类

以下是使用K-means聚类的示例代码：

var clusterfck = require("clusterfck");

var colors = [
   [20, 20, 80],
   [22, 22, 90],
   [250, 255, 253],
   [0, 30, 70],
   [200, 0, 23],
   [100, 54, 100],
   [255, 13, 8]
];

// 计算聚类。
var clusters = clusterfck.kmeans(colors, 3);

kmeans函数的第二个参数是要生成的聚类数（默认值为Math.sqrt(n/2)，其中n是向量的数量）。返回值是一个包含聚类的数组。

分类

对于分类，需要实例化一个新的Kmeans对象。

var kmeans = new clusterfck.Kmeans();

// 计算聚类。
var clusters = kmeans.cluster(colors, 3);

// 为一个新的数据点计算聚类索引。
var clusterIndex = kmeans.classify([0, 0, 225]);

序列化

toJSON()和fromJSON()方法可以用于序列化和反序列化。

// 将质心序列化为JSON。
var json = kmeans.toJSON();

// 从JSON反序列化质心。
kmeans = kmeans.fromJSON(json);

// 从先前序列化的质心计算聚类索引。
var clusterIndex = kmeans.classify([0, 0, 225]);

使用现有质心初始化

// 使用来自数据库的现有质心？
var centroids = [ [ 35.5, 31.5, 85 ], [ 250, 255, 253 ], [ 227.5, 6.5, 15.5 ] ];

// 使用质心初始化构造函数。
var kmeans = new clusterfck.Kmeans(centroids);

// 计算聚类索引。
var clusterIndex = kmeans.classify([0, 0, 225]);

访问质心和K值

聚类计算完成后或通过fromJSON()加载后，可以通过centroids属性访问计算得到的中心，通过centroids.length获取K值。

// 计算聚类。
var clusters = kmeans.cluster(colors, 3);

// 访问质心，长度为3的数组。
var centroids = kmeans.centroids;

// 访问k值。
var k = centroids.length;

层次聚类

以下是使用层次聚类的示例代码：

var clusterfck = require("clusterfck");

var colors = [
   [20, 20, 80],
   [22, 22, 90],
   [250, 255, 253],
   [100, 54, 255]
];

var clusters = clusterfck.hcluster(colors);

hcluster函数返回一个对象，该对象表示聚类的层次结构，具有left和right子树。叶节点聚类具有value属性，这是数据集中的向量。

距离度量和方法

可以指定距离度量，包括"euclidean"（默认）、"manhattan"和"max"。连接准则可以是"average"（默认）、"single"和"complete"。

var tree = clusterfck.hcluster(colors, "euclidean", "single");

3. 项目API使用文档

Clusterfck库提供的API包括：

• kmeans: 进行K-means聚类。
• Kmeans: K-means聚类的构造函数，可用于分类、序列化、反序列化和使用现有质心初始化。
• hcluster: 进行层次聚类。

更多详细的使用方法和示例，请参考项目的readme文件。

4. 项目安装方式

如安装指南中所述，您可以通过npm命令来安装Clusterfck库：

npm install clusterfck

或者，如果您希望在浏览器中使用，可以下载对应的浏览器文件版本。