Agency Swarm v0.5.0版本发布:全面支持MCP服务器集成
2025-06-15 18:20:07作者:胡易黎Nicole
Agency Swarm是一个开源的AI代理协作框架,它通过模块化设计和分布式架构,使多个AI代理能够协同工作以完成复杂任务。该项目采用类似蜂群(Swarm)的协作模式,每个代理专注于特定领域,通过消息传递和工具共享实现高效协作。
在最新发布的v0.5.0版本中,Agency Swarm迎来了一个重要的功能升级——对MCP(Multi-Connect Protocol)服务器的全面支持。这一特性为框架带来了更强大的扩展能力和更灵活的集成方案。
MCP集成带来的变革
MCP是一种通用的连接协议,它允许AI代理与各种后端系统建立标准化连接。在Agency Swarm中实现MCP支持后,开发者可以轻松地将代理连接到:
- 本地或远程的MCP服务器
- 各类文件系统和存储服务
- RESTful API和其他网络服务
- 各种开发工具和平台
这种集成方式消除了为每个特定工具编写自定义适配器的需求,大大简化了系统集成的工作量。开发者现在可以通过统一的MCP接口,快速接入各种外部资源和服务。
技术实现细节
Agency Swarm的MCP集成采用了分层架构设计:
- 连接管理层:处理与MCP服务器的认证、连接维持和心跳检测
- 协议转换层:将代理的内部消息格式转换为MCP标准协议
- 服务发现层:自动识别和注册可用的MCP服务端点
- 安全层:实现传输加密和访问控制
这种设计保证了集成的灵活性和安全性,同时保持了框架原有的轻量级特性。
实际应用场景
MCP支持的加入为Agency Swarm开辟了新的应用可能性:
- 企业系统集成:代理可以无缝连接ERP、CRM等企业系统
- 数据管道构建:通过MCP建立与各类数据库和数据仓库的连接
- 混合云部署:代理可以同时访问本地和云端资源
- 工具链扩展:快速集成开发工具、测试框架等专业工具
开发者体验优化
对于开发者而言,新版本提供了更简洁的API来使用MCP功能:
# 示例代码:创建支持MCP的代理
from agency_swarm import Agent
class MCPEnabledAgent(Agent):
def __init__(self):
super().__init__()
self.enable_mcp("mcp.example.com", port=8080)
def on_mcp_message(self, message):
# 处理MCP消息
pass
这种设计保持了框架原有的简洁性,同时增加了强大的扩展能力。
未来展望
MCP支持的加入标志着Agency Swarm向更开放、更通用的AI协作平台迈进了一大步。未来版本可能会在此基础上增加:
- MCP服务市场,共享和发现各类MCP服务
- 可视化MCP连接配置工具
- 性能优化和QoS保障机制
- 更丰富的协议扩展支持
v0.5.0版本的发布,使得Agency Swarm在构建复杂AI系统时的灵活性和实用性都得到了显著提升,为开发者提供了更强大的工具来创建下一代智能应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1