Apache APISIX 代理 HDFS WebUI 的 302 重定向问题解决方案
2025-05-15 10:25:54作者:贡沫苏Truman
问题背景
在使用 Apache APISIX 代理 Hadoop HDFS 的 WebUI 时,开发人员经常会遇到 302 重定向问题。具体表现为当通过 APISIX 访问 HDFS 的 WebUI 时,服务端会返回 302 状态码并重定向到 index.html 页面,导致代理无法正常工作。
问题分析
HDFS 的 NameNode WebUI 默认运行在 9870 端口,当用户访问根路径时,服务端会主动返回 302 重定向到 /index.html。这种设计在直接访问时没有问题,但在通过 APISIX 代理时会导致代理链断裂。
解决方案
方案一:使用代理重写插件
可以通过 APISIX 的 proxy-rewrite 插件来处理路径重写问题:
apiVersion: apisix.apache.org/v2
kind: ApisixRoute
metadata:
name: hdfs-proxy-route
spec:
http:
- name: hdfs-proxy
match:
hosts:
- example.com
paths:
- /hdfs/*
backends:
- serviceName: namenode-service
servicePort: 9870
plugins:
- name: proxy-rewrite
enable: true
config:
regex_uri: ["^/hdfs/(.*)", "/$1"]
方案二:处理重定向响应
对于已经发生的 302 重定向,可以使用 response-rewrite 插件来修正重定向地址:
plugins:
- name: response-rewrite
enable: true
config:
headers:
set:
Location: "http://example.com/hdfs/index.html"
vars:
- ["status", "==", 302]
方案三:添加根路径路由
为根路径单独配置一条路由规则,直接代理到 index.html:
- name: hdfs-root
match:
hosts:
- example.com
paths:
- /hdfs
backends:
- serviceName: namenode-service
servicePort: 9870
plugins:
- name: proxy-rewrite
enable: true
config:
uri: "/index.html"
健康检查配置
对于生产环境,建议配置主动健康检查以确保 NameNode 的高可用性:
apiVersion: apisix.apache.org/v2
kind: ApisixUpstream
metadata:
name: namenode-upstream
spec:
healthCheck:
active:
type: http
httpPath: /isActive
healthy:
interval: 5
httpStatuses:
- 200
- 302
unhealthy:
interval: 1
httpFailures: 3
最佳实践
- 对于静态资源路径,建议在 APISIX 中配置缓存策略,提高访问性能
- 生产环境建议启用 HTTPS 加密传输
- 可以结合 limit-req 插件对 HDFS WebUI 的访问进行限流
- 考虑使用 authz-keycloak 等插件实现访问控制
通过以上配置,可以有效地解决 APISIX 代理 HDFS WebUI 时的 302 重定向问题,实现稳定可靠的访问服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660