PM2 Web UI 开源项目教程
2024-09-07 07:07:51作者:蔡丛锟
1、项目介绍
PM2 Web UI 是一个开源的 Web 界面,用于管理 PM2 进程管理器。PM2 是一个广泛使用的 Node.js 进程管理器,而 PM2 Web UI 提供了一个图形化界面,方便用户监控和管理 PM2 管理的应用程序。该项目旨在提供一个简洁、易用的界面,替代 PM2 Plus 的部分功能。
2、项目快速启动
下载项目
首先,使用 Git 克隆项目到本地:
git clone git@github.com:olexnzarov/pm2-web-ui.git
cd pm2-web-ui
安装依赖
接下来,安装项目所需的依赖:
npm install
配置环境变量
项目通过环境变量进行配置。以下是一些常用的环境变量:
SALT: 用于加密的盐值。MONGODB_URI: MongoDB 数据库的连接 URI。
启动服务器
构建并启动服务器:
npm run build
npm run start
使用 PM2 启动服务器
你也可以使用 PM2 来管理服务器进程:
npm run build
pm2 start npm --name "pm2-web-ui" -- start
3、应用案例和最佳实践
应用案例
PM2 Web UI 适用于需要监控和管理多个 Node.js 应用程序的场景。例如,一个开发团队可以使用 PM2 Web UI 来监控多个微服务的状态,查看每个服务的 CPU 和内存使用情况,并在需要时重启或停止服务。
最佳实践
- 权限管理:利用 PM2 Web UI 的权限系统,为不同的用户分配不同的访问权限,确保敏感信息的安全。
- 日志管理:通过 PM2 Web UI 查看和管理应用程序的日志,及时发现和解决问题。
- 自动化部署:结合 CI/CD 工具,自动化部署新的应用程序版本,并通过 PM2 Web UI 监控部署状态。
4、典型生态项目
PM2
PM2 是 PM2 Web UI 的核心依赖,是一个强大的 Node.js 进程管理器,支持自动重启、负载均衡等功能。
MongoDB
PM2 Web UI 使用 MongoDB 作为数据存储,用于存储应用程序的状态、日志等信息。
Node.js
PM2 Web UI 本身是一个 Node.js 应用程序,依赖于 Node.js 运行时环境。
通过以上步骤,你可以快速启动并使用 PM2 Web UI 来管理你的 Node.js 应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.69 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
165
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
228
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
664
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
615
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
72
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
665