Shelly HomeKit项目:Mini1PMG3设备固件升级问题解析
2025-07-06 13:25:06作者:郦嵘贵Just
在智能家居设备领域,Shelly系列产品因其开源特性和丰富的功能集成而广受欢迎。近期,用户在使用Shelly Mini1 PM Gen3设备时遇到了HomeKit固件升级的典型问题,本文将深入分析该问题的技术背景和解决方案。
问题现象
用户尝试通过标准OTA升级方式为设备刷入HomeKit固件时,虽然浏览器显示升级进程提示,但最终设备控制面板未出现预期的HomeKit功能选项。设备固件版本停留在20240819-074313/1.4.2-gc2639da,升级过程未能实现功能更新。
技术背景
- 固件兼容性:Shelly设备存在多个硬件代次(Generation),不同代次的硬件需要匹配特定版本的固件。Gen3设备对固件的要求与早期版本存在差异。
- 升级机制:Shelly设备支持两种升级方式:
- 云端OTA升级(通过特定URL触发)
- 本地文件上传升级
- 版本迭代:1.4.2版本固件可能存在与HomeKit功能集成的兼容性问题,需要特殊处理。
解决方案
经过技术验证,针对该问题的最佳实践如下:
-
使用测试版固件:
- 官方提供的2.13.0-beta2测试版固件已确认可解决该兼容性问题
- 测试版固件针对Gen3设备进行了特别优化
-
升级操作步骤:
- 下载正确的固件包
- 通过设备管理界面执行本地固件上传
- 等待设备自动完成升级和重启
- 验证新功能是否可用
经验总结
- 设备代次识别是升级前的重要步骤,不同代次设备需要对应固件
- 当标准版本固件出现兼容性问题时,可尝试测试版固件
- 升级过程中建议保持设备供电稳定,避免中断导致设备损坏
- 升级完成后建议执行设备重置,确保所有功能正常加载
该案例展示了开源硬件设备升级过程中的典型问题处理方法,也为其他Shelly设备用户提供了有价值的参考经验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
311
2.72 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
638
242
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
469
Ascend Extension for PyTorch
Python
148
175
暂无简介
Dart
604
135
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
226
81
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
363
2.99 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
236
310