unordered_dense 项目下载及安装教程
2024-12-07 18:53:40作者:翟萌耘Ralph
1. 项目介绍
unordered_dense 是一个基于 Robin Hood 后向移位删除算法的高效哈希映射和哈希集合库。它旨在为 C++17 及更高版本的开发者提供一个快速且密集存储的哈希映射和哈希集合实现。该项目的主要目标是提供比标准库 std::unordered_map 和 std::unordered_set 更快的插入和查找速度,同时保持较低的内存使用。
2. 项目下载位置
要下载 unordered_dense 项目,请访问项目的 GitHub 仓库。你可以通过以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/martinus/unordered_dense.git
3. 项目安装环境配置
在安装 unordered_dense 之前,请确保你的开发环境满足以下要求:
- 操作系统:Linux 或 macOS(Windows 用户可能需要使用 WSL)
- 编译器:支持 C++17 的编译器(如 GCC 7.0+ 或 Clang 5.0+)
- 构建工具:CMake 3.10+
环境配置示例
以下是一个典型的环境配置示例:
# 安装 CMake
sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake
# 安装 GCC
sudo apt-get install build-essential

4. 项目安装方式
使用 CMake 安装
-
克隆项目:
git clone https://github.com/martinus/unordered_dense.git cd unordered_dense -
创建构建目录:
mkdir build cd build -
配置 CMake:
cmake .. -
编译并安装:
cmake --build . --target install
自定义安装路径
如果你不想将 unordered_dense 安装到系统默认路径,可以使用以下命令指定安装路径:
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=$HOME/unordered_dense_install ..
cmake --build . --target install
5. 项目处理脚本
在项目中,你可以使用以下脚本来处理 unordered_dense 库:
# 克隆项目
git clone https://github.com/martinus/unordered_dense.git
cd unordered_dense
# 创建构建目录
mkdir build
cd build
# 配置 CMake
cmake ..
# 编译并安装
cmake --build . --target install
通过以上步骤,你可以成功下载并安装 unordered_dense 项目,并开始在你的 C++ 项目中使用它。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137