首页
/ Chatd 开源项目教程

Chatd 开源项目教程

2024-09-16 21:34:26作者:秋阔奎Evelyn
chatd
Chat with your documents using local AI

1. 项目介绍

Chatd 是一个桌面应用程序,允许用户使用本地大型语言模型(LLM)与文档进行交互。该项目的主要特点是它将本地 LLM 运行器打包在内,这意味着用户无需安装其他任何东西即可使用 Chatd。Chatd 使用 Ollama 来运行 LLM,Ollama 是一个跨平台的 LLM 运行器 API。如果用户已经有一个本地运行的 Ollama 实例,Chatd 将自动使用它;否则,Chatd 将启动一个 Ollama 服务器并管理其生命周期。

2. 项目快速启动

2.1 下载与安装

首先,从 Chatd 官方网站GitHub 发布页面 下载最新版本的 Chatd。

2.2 运行 Chatd

下载完成后,解压缩文件并运行 chatd 可执行文件。以下是 macOS 系统上的示例命令:

# 解压缩下载的文件
unzip chatd-macos.zip

# 进入解压后的目录
cd chatd-macos

# 运行 Chatd
./chatd

2.3 使用 Chatd

启动 Chatd 后,您可以通过图形用户界面与本地文档进行交互。Chatd 支持多种文档格式,并允许您使用本地 LLM 进行问答和内容生成。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 文档问答

Chatd 可以用于快速查找和回答文档中的问题。例如,如果您有一份技术文档,可以使用 Chatd 询问特定技术细节或操作步骤。

3.2 内容生成

Chatd 还可以用于生成文档内容。例如,您可以要求 Chatd 根据现有文档生成新的段落或章节,这对于撰写报告或文章非常有用。

3.3 隐私保护

由于 Chatd 完全在本地运行,所有数据都保留在用户的计算机上,不会上传到云端。这使得 Chatd 成为处理敏感信息的理想工具。

4. 典型生态项目

4.1 Ollama

Ollama 是 Chatd 使用的本地 LLM 运行器。它提供了一个跨平台的 API,允许 Chatd 在不同操作系统上运行本地 LLM。

4.2 Mistral-7B

Mistral-7B 是 Chatd 默认使用的本地大型语言模型。它是一个高效的 LLM,适用于多种自然语言处理任务。

4.3 Electron

Chatd 使用 Electron 框架构建其桌面应用程序。Electron 允许开发者使用 Web 技术(如 HTML、CSS 和 JavaScript)构建跨平台的桌面应用。


通过本教程,您应该能够快速启动并使用 Chatd 进行本地文档交互。Chatd 不仅提供了强大的文档处理功能,还确保了数据的隐私和安全。

chatd
Chat with your documents using local AI
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
672
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K