【免费下载】 Rhino.Inside Revit 使用教程
2026-01-18 10:23:44作者:明树来
项目介绍
Rhino.Inside Revit 是一个开源项目,旨在将 Rhino 和 Grasshopper 的功能集成到 Autodesk Revit 中。通过这个项目,用户可以在 Revit 环境中直接使用 Rhino 的强大建模工具和 Grasshopper 的可视化编程功能,从而扩展 Revit 的设计和分析能力。
项目快速启动
安装步骤
- 下载并安装 Rhino 7 或更高版本:确保你已经安装了 Rhino 7 或更高版本。
- 下载并安装 Revit:确保你已经安装了 Revit 2019 或更高版本。
- 下载 Rhino.Inside Revit:从 GitHub 仓库 https://github.com/mcneel/rhino.inside-revit 下载最新版本的 Rhino.Inside Revit。
- 解压并运行:将下载的文件解压到合适的位置,然后运行
RhinoInside.Revit.exe。
快速启动代码示例
以下是一个简单的代码示例,展示如何在 Revit 中启动 Rhino 并创建一个基本的 Grasshopper 定义:
import clr
clr.AddReference('RhinoInside.Revit')
import RhinoInside
import Autodesk.Revit.DB as DB
# 启动 Rhino
RhinoInside.Revit.Revit.Startup()
# 创建一个 Grasshopper 定义
import Grasshopper as gh
doc = gh.Instances.ActiveCanvas.Document
ghenv = gh.GH_DocumentEnvironment
# 添加一个简单的 Grasshopper 组件
point = gh.Kernel.Types.GH_Point(DB.XYZ(0, 0, 0))
doc.AddObject(point, True)
应用案例和最佳实践
案例一:参数化幕墙设计
通过 Rhino.Inside Revit,设计师可以利用 Grasshopper 的参数化设计功能来创建复杂的幕墙系统。例如,可以使用 Grasshopper 定义来生成不同形状和尺寸的幕墙面板,并将其直接导入到 Revit 中进行进一步的分析和施工图绘制。
案例二:结构分析与优化
工程师可以使用 Rhino 和 Grasshopper 进行结构分析和优化。通过将分析结果导入到 Revit 中,可以快速生成结构模型,并进行详细的结构设计和分析。
典型生态项目
生态项目一:BIM 与参数化设计的结合
Rhino.Inside Revit 促进了 BIM(建筑信息模型)与参数化设计的结合。通过这种结合,设计师可以在 Revit 中实现更高效和灵活的设计流程,同时保持模型的精确性和一致性。
生态项目二:跨学科协作
Rhino.Inside Revit 支持跨学科协作,使得建筑师、结构工程师和机电工程师可以在同一个平台上进行设计和协作。这种协作方式提高了设计效率,减少了沟通成本,并确保了设计的一致性和准确性。
通过以上内容,用户可以快速了解并开始使用 Rhino.Inside Revit 项目,从而在 Revit 中充分利用 Rhino 和 Grasshopper 的强大功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
663
4.27 K
deepin linux kernel
C
28
15
Ascend Extension for PyTorch
Python
506
612
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
941
868
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
394
292
暂无简介
Dart
911
219
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
124
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557