CleanArchitecture 项目教程
1. 项目介绍
CleanArchitecture 是一个基于 ASP.NET Core 的解决方案模板,旨在帮助开发者快速启动遵循 Clean Architecture 原则的项目。Clean Architecture 是一种软件架构模式,强调系统的可维护性、可测试性和可扩展性。通过将业务逻辑与基础设施分离,Clean Architecture 确保了代码的松耦合和高内聚。
该项目由 Steve Smith(ardalis)创建,并在 GitHub 上开源,提供了丰富的文档和示例代码,帮助开发者理解和应用 Clean Architecture 的最佳实践。
2. 项目快速启动
2.1 安装模板
首先,你需要安装 CleanArchitecture 模板。你可以通过以下命令从 NuGet 安装模板:
dotnet new install Ardalis.CleanArchitecture.Template
2.2 创建新项目
安装完成后,你可以使用以下命令创建一个新的 CleanArchitecture 项目:
dotnet new clean-arch -o YourProjectName
2.3 运行项目
进入项目目录并运行项目:
cd YourProjectName
dotnet run
2.4 数据库迁移
如果你需要设置数据库迁移,可以使用以下命令:
dotnet ef migrations add InitialMigration -c AppDbContext -p YourProjectName.Infrastructure -s YourProjectName.Web
然后更新数据库:
dotnet ef database update -c AppDbContext -p YourProjectName.Infrastructure -s YourProjectName.Web
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
CleanArchitecture 适用于各种企业级应用,尤其是那些需要遵循 DDD(领域驱动设计)原则的项目。例如,一个电子商务平台可以使用 CleanArchitecture 来确保业务逻辑与数据访问层的分离,从而提高代码的可维护性和可扩展性。
3.2 最佳实践
- 分离关注点:确保业务逻辑与基础设施代码分离,使用接口来定义依赖关系。
- 使用 CQRS:在应用层使用命令和查询分离的模式,以提高系统的可维护性和可测试性。
- 依赖注入:使用依赖注入来管理对象的生命周期和依赖关系,确保代码的松耦合。
4. 典型生态项目
4.1 eShopOnWeb
eShopOnWeb 是一个基于 ASP.NET Core 的电子商务示例项目,展示了如何使用 Clean Architecture 构建现代 Web 应用程序。它包含了丰富的功能,如产品目录、购物车、订单处理等,是学习和应用 Clean Architecture 的绝佳资源。
4.2 CleanArchitecture.Template
CleanArchitecture.Template 是 CleanArchitecture 的官方模板,提供了快速启动新项目的脚手架代码。它包含了项目的基本结构、依赖注入配置、数据库迁移等功能,帮助开发者快速上手。
4.3 SharedKernel
SharedKernel 是一个独立的 NuGet 包,包含了多个项目共享的核心代码。它通常包含通用的领域模型、值对象、领域事件等,帮助减少代码重复并提高代码的可重用性。
通过这些生态项目,开发者可以更好地理解和应用 Clean Architecture 的原则,构建出高质量的企业级应用。
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Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
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GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
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Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00