w64devkit 1.21.0 for Windows 下载仓库
2026-01-23 05:05:25作者:管翌锬
资源文件介绍
标题
w64devkit 1.21.0 for windows
描述
w64devkit 版本: 1.21.0 (2024-02-23 最新版) 基于 Windows 系统编译 Linux 程序
资源文件说明
本仓库提供了一个资源文件的下载,该文件为 w64devkit 的 1.21.0 版本,适用于 Windows 系统。通过使用 w64devkit,您可以在 Windows 系统上编译 Linux 程序,为开发者提供了跨平台的开发环境。
使用说明
- 下载资源文件:请从本仓库中下载
w64devkit 1.21.0 for windows资源文件。 - 安装与配置:按照
w64devkit的官方文档进行安装与配置,确保您能够在 Windows 系统上顺利编译 Linux 程序。 - 开始开发:配置完成后,您可以开始在 Windows 系统上编写和编译 Linux 程序。
注意事项
- 请确保您的 Windows 系统满足
w64devkit的运行要求。 - 在使用过程中,如遇到任何问题,请参考
w64devkit的官方文档或社区支持。
版本信息
- 版本号:1.21.0
- 发布日期:2024-02-23
联系我们
如果您有任何问题或建议,欢迎通过仓库的 Issues 功能联系我们。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0215
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0138
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript08
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
465
暂无描述
Dockerfile
779
5.08 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
2.03 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
185
231
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.25 K
677