Paru包管理器SSL证书验证问题解析
2025-06-01 18:41:13作者:卓艾滢Kingsley
问题现象
在使用Arch Linux的AUR助手工具Paru时,部分用户遇到了SSL证书验证失败的问题。具体表现为当执行paru -S命令安装软件包时,系统返回错误信息:"error:0A000086:SSL routines:tls_post_process_server_certificate:certificate verify failed:ssl/statem/statem_clnt.c:2091: (unable to get issuer certificate)"。值得注意的是,相同环境下使用yay工具则不会出现此问题。
问题分析
Paru作为基于Rust编写的AUR助手工具,其底层网络请求依赖于系统的SSL/TLS证书链配置。该错误表明系统无法验证AUR服务器(https://aur.archlinux.org)的SSL证书,具体原因是无法获取证书颁发机构的证书。
可能原因
- 系统证书存储不完整或损坏
- 证书链更新不及时
- 系统时间不正确导致证书验证失败
- 网络中间人攻击(可能性较低)
解决方案
基础解决方案
-
更新系统证书包:
sudo pacman -S ca-certificates-utils ca-certificates ca-certificates-mozilla -
更新证书信任存储:
sudo update-ca-trust
进阶排查步骤
如果基础方案无效,可尝试以下方法:
-
检查系统时间是否正确:
timedatectl status -
手动验证AUR服务器证书:
openssl s_client -connect aur.archlinux.org:443 -showcerts -
临时禁用证书验证(不推荐,仅用于测试): 在paru配置文件中添加:
[options] AurRpcOptions = --insecure
技术背景
Paru本身并不直接处理SSL验证,而是依赖系统的TLS库(Rust通常使用系统的OpenSSL或rustls)。当系统证书存储不完整时,部分工具(如yay)可能使用不同的验证策略或内置证书,而Paru则严格遵循系统配置。
预防措施
-
定期更新系统:
sudo pacman -Syu -
维护证书包更新:
sudo pacman -Syu ca-certificates{,-utils,-mozilla} -
考虑使用系统级证书管理工具定期检查证书状态
总结
Paru的SSL验证问题通常源于系统证书配置而非工具本身。通过更新证书包和信任存储大多可以解决。若问题持续,建议检查系统时间、网络环境或考虑更深入的证书链分析。作为Arch Linux用户,保持系统更新是预防此类问题的最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K