Drizzle ORM 查询优化:实现高效的分页计数功能
2025-05-06 03:34:01作者:宗隆裙
在数据库操作中,分页查询并获取总记录数是一个常见需求。Drizzle ORM 作为一款现代化的 TypeScript ORM 工具,其查询 API 设计简洁高效,但在处理分页计数场景时仍存在优化空间。
传统实现方式的痛点
开发者在使用 Drizzle ORM 进行分页查询时,通常需要同时执行两个操作:
- 获取当前页的数据列表
- 计算符合条件的总记录数
传统实现方式需要编写重复的查询条件,代码冗余且容易出错。例如:
const [data, count] = await Promise.all([
db.query.users.findMany({
where: { active: true },
limit: 10,
offset: 0
}),
db.select({ count: count() })
.from(users)
.where(eq(users.active, true))
]);
这种方式虽然功能完整,但在实际项目中会带来以下问题:
- 查询条件需要重复编写
- 代码可读性降低
- 维护成本增加
解决方案探索
Drizzle ORM 团队已经意识到了这一需求,并提供了 db.$count 方法作为基础解决方案。这个方法专门用于简化行数统计操作,可以与关系查询构建器(RQB)API配合使用。
db.$count 的基本用法如下:
const total = await db.$count()
.from(users)
.where(eq(users.active, true));
虽然这解决了简单的计数问题,但对于完整的分页计数场景,开发者仍需要结合 findMany 使用。更优雅的解决方案是期待 Drizzle ORM 提供原生的 findManyAndCount 方法。
最佳实践建议
在当前版本下,我们可以通过以下方式优化分页计数实现:
- 封装工具函数:创建一个通用的分页查询工具函数,统一处理查询条件和结果组装
async function paginateWithCount(
queryBuilder: any,
options: { where?: any; limit: number; offset: number }
) {
const [data, total] = await Promise.all([
queryBuilder.findMany(options),
db.$count()
.from(queryBuilder.meta.table)
.where(options.where)
]);
return { data, total };
}
- 类型安全扩展:通过 TypeScript 类型扩展增强查询体验
declare module 'drizzle-orm' {
interface DrizzleQueryBuilder {
findManyAndCount: (options: FindManyOptions) => Promise<[any[], number]>;
}
}
- 性能优化:对于大数据量表,考虑使用近似计数或缓存策略
未来展望
随着 Drizzle ORM 的持续发展,我们期待官方能够提供更多便捷的查询方法,如:
- 原生的
findManyAndCount方法 - 简化主键查询的
findByPK方法 - 存在性检查的
exists方法
这些改进将进一步提升开发体验,减少样板代码,使 Drizzle ORM 在各种应用场景中更加高效易用。
对于需要频繁处理分页计数的项目,建议关注 Drizzle ORM 的更新日志,及时获取最新的 API 改进信息,同时合理封装现有功能以提升开发效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.45 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
272
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
192
79
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692