json_schema_generator 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 15:32:53作者:董灵辛Dennis
1、项目的基础介绍
json_schema_generator 是一个用于生成 JSON Schema 的开源项目。JSON Schema 用于描述 JSON 数据的结构,它提供了一种方式来确保数据是有效和预期的格式。该项目可以帮助开发者在不需要手动编写繁琐的 JSON Schema 定义的情况下,快速生成符合数据结构的 Schema。
2、项目的核心功能
该项目的核心功能是从 Python 类型注释生成 JSON Schema。它支持基本数据类型、自定义类型以及复杂的数据结构,如列表和字典。用户只需定义 Python 数据类的类型注释,json_schema_generator 就能自动生成相应的 JSON Schema。
3、项目使用了哪些框架或库?
json_schema_generator 项目主要使用了以下框架或库:
- Python:作为主要的编程语言。
- Pydantic:用于数据验证,提供了类型注解和自动生成数据模型的特性。
- typing:Python 标准库的一部分,用于类型注解。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
json_schema_generator/
├── README.md # 项目说明文件
├── setup.py # 项目安装和打包脚本
├── tests/ # 测试代码目录
│ ├── __init__.py
│ └── test_generator.py
├── json_schema_generator/
│ ├── __init__.py
│ ├── generator.py # Schema生成器核心代码
│ └── utils.py # 实用工具函数
└── examples/ # 使用示例
├── __init__.py
└── example_usage.py
README.md:提供了项目的基本信息和如何使用该项目。setup.py:包含了项目安装需要的配置信息。tests/:包含了测试项目功能的代码。json_schema_generator/:项目的核心代码目录,包含生成器逻辑和工具函数。examples/:提供了如何使用 json_schema_generator 的示例代码。
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加更多数据类型的支持:可以扩展 json_schema_generator,使其支持更多的 Python 数据类型和复杂的数据结构。
- 改进错误处理和验证:增强错误信息的详细度和准确性,提高用户在使用过程中的体验。
- 模块化和插件系统:将生成器模块化,允许开发者编写插件来扩展生成器的功能。
- 图形化界面:为项目添加一个图形化界面,使非技术用户也能轻松生成 JSON Schema。
- 性能优化:对生成器进行性能优化,提高处理大型数据结构时的效率。
- 文档和示例:完善项目文档,增加更多的使用示例,帮助用户更好地理解和运用项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134