【亲测免费】 系统信息库:Node.js下的全面系统监控解决方案
2026-01-29 12:53:01作者:尤辰城Agatha
项目基础介绍与编程语言
系统信息库(systeminformation)是一款专为Node.js设计的强大库,旨在提供详尽的硬件和操作系统层面的数据获取能力。此项目由Sebastian Hildebrandt开发并维护,采用JavaScript编写的,并在近期版本中转向TypeScript,以增强类型安全性和代码质量。它作为一个后端服务器端的工具,不适用于浏览器环境。
核心功能
该库集成了超过50个函数,能够轻松获取系统、CPU、主板、电池、内存、磁盘与文件系统、网络、Docker容器、软件、服务及进程等详细信息。它支持多种平台,包括Linux、macOS、部分Windows系统、FreeBSD、OpenBSD、NetBSD、SunOS乃至Android,满足跨平台应用需求。其简洁的API设计使得开发者可以快速集成,高效地采集系统的各项指标。
最近更新的功能
在最新的迭代中,项目systeminformation致力于增加新特性和提升现有功能的稳定性和深度:
- USB设备信息:现在支持获取Linux上USB设备的序列号。
- Wi-Fi连接详情改进:增加了信号质量指标,帮助优化无线网络应用。
- 图形处理器信息增强(Linux和macOS):引入了更多的属性如子供应商ID,位置坐标等,让GPU状态监控更加细致。
- 内存在Linux上的扩展信息:新增写回和脏页统计,提供更深入的内存使用分析。
- CPU时间细化:对Linux系统而言,当前负载计算中加入了steal和guest时间,更好地理解CPU资源分配。
通过这些更新,系统信息库不仅加强了其作为系统监控工具的领先地位,也为开发者提供了更丰富、更准确的系统洞察,适应了现代应用程序对性能监控和分析日益增长的需求。无论是进行服务器运维、性能调优还是构建依赖于系统数据的复杂应用,系统信息库都是一个不可或缺的开源工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
880
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
305
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
221