AsyncSSH 项目中的 SFTP 大文件传输问题分析与解决方案
2025-07-10 11:08:11作者:何举烈Damon
问题背景
在 AsyncSSH 项目中,用户在使用 SFTP 协议传输大文件(4GB 以上)时遇到了连接中断的问题。最初怀疑是内存耗尽导致,但经过深入分析发现实际原因是 SSH 密钥重新协商(rekey)过程中的兼容性问题。
技术分析
1. 大文件传输机制
AsyncSSH 的 SFTP 实现采用流式传输机制,默认情况下:
- 使用 16KB 的块大小
- 最大并行请求数为 128
- 每个文件传输仅需约 2MB 内存缓冲区
在 AsyncSSH 2.18.0 及以上版本中,如果服务器支持"limit"扩展并通告更大的读写大小,默认缓冲区可能会增加到约 512MB。用户可以通过调整 block_size
和 max_requests
参数来优化内存使用。
2. 密钥重新协商问题
深入分析发现,真正的故障发生在传输约 1GB 数据后的密钥重新协商过程中。调试日志显示:
- 客户端发送 MSG_KEX_ECDH_INIT 消息
- 服务器未响应预期的 MSG_KEX_ECDH_REPLY
- 连接最终因 keepalive 超时而中断
3. Terrapin 攻击防护的影响
进一步调查发现,这与 SSH 协议为防范 Terrapin 攻击引入的"strict kex"扩展有关。服务器实现(基于 Nsoftware 库)在重新协商期间:
- 严格执行"strict kex"规则
- 拒绝处理任何非预期的数据包(包括 SSH_MSG_IGNORE)
- 导致连接挂起
解决方案
AsyncSSH 项目维护者提出了两个修复方案:
方案一:全面限制协商期间的数据包发送
# 修改连接处理逻辑
if (((pkttype in {MSG_DEBUG, MSG_SERVICE_REQUEST, MSG_SERVICE_ACCEPT} or
pkttype > MSG_KEX_LAST) and not self._kex_complete) or
(pkttype == MSG_USERAUTH_BANNER and
not (self._auth_in_progress or self._auth_complete)) or
(pkttype > MSG_USERAUTH_LAST and not self._auth_complete)):
raise ProtocolError('Packet sent at wrong time')
方案二:优化 IGNORE 数据包发送策略
# 仅在加密且数据包类型大于 KEX_LAST 时发送 IGNORE
if self._send_encryption and pkttype > MSG_KEX_LAST:
self.send_packet(MSG_IGNORE, String(b''))
最终采用了更简洁的方案二,该方案:
- 避免在密钥交换期间发送不必要的 IGNORE 数据包
- 保持与严格服务器的兼容性
- 不影响正常的安全协商过程
技术讨论
值得注意的是,OpenSSH 的 strict-kex 规范明确指出限制仅适用于初始密钥交换(initial KEX),而不应适用于重新协商(rekeying)。这表明服务器实现可能存在过度严格的问题。
尽管如此,AsyncSSH 仍选择通过客户端调整来解决问题,体现了优秀的兼容性设计理念。该修复已并入 AsyncSSH 2.20.0 版本。
最佳实践建议
对于开发者使用 AsyncSSH 进行大文件传输:
- 对于超大文件(>4GB),适当调整块大小和并行请求数
- 监控密钥重新协商过程,特别是传输约 1GB 数据时
- 保持 AsyncSSH 版本更新(建议 2.20.0 及以上)
- 在兼容性要求高的场景,可考虑禁用 strict-kex(需评估安全风险)
该案例展示了开源社区协作解决复杂技术问题的典型过程,从问题报告、技术分析到方案验证和最终修复,体现了开源项目的响应能力和专业精神。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
527
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44