【亲测免费】 Inspector Spacetime 使用指南
项目介绍
Inspector Spacetime 是一个由Google及其贡献者Adam Plouff开发的开源工具,旨在简化After Effects动画到编码实现的过程。它通过从After Effects项目中提取关键帧数据并转换成文本、Markdown或JSON格式,从而成为工程师和动效设计师之间的桥梁。这个工具的灵感来源于美国喜剧《Community》中对《Doctor Who》的幽默致敬角色——Inspector Spacetime,其目的是为了让设计规格的传达更高效,同时也充满了开发者对流行文化的小小戏谑。
项目快速启动
安装步骤
-
克隆或下载项目:
git clone https://github.com/google/inspectorspacetime.git -
安装到After Effects:
- 对于2018版及以后: 文件 > 脚本 > 安装脚本UI面板...,然后重启After Effects。
- 2018年以前的版本: 解压下载文件,将
InspectorSpacetime.jsx复制到After Effects的ScriptUI Panels目录下,重启软件。
-
使用方法:
- 在After Effects中选中一对或多对关键帧。
- 点击Inspector Spacetime面板中的大按钮来收集关键帧值。
- 数据可导出为Text、Markdown或详细JSON格式,便于与工程团队协作。
示例代码/操作
在After Effects里进行简单演示:
- 添加动画至图层,设置起始与结束关键帧。
- 选中这些关键帧。
- 打开通过上述步骤安装的Inspector Spacetime面板,点击收集键值。
- 复制生成的Markdown或JSON格式的数据,如:
- 层名: [Layer Name] - 属性: [PropertyName] - 开始值: [StartValue] → 结束值: [EndValue] - 持续时间: [Duration ms] - 缓动曲线: [Cubic Bezier Curve] - 延迟: [Delay ms]
应用案例和最佳实践
Inspector Spacetime特别适用于需要精确动画同步的应用场景,如Web交互设计、移动App动画实现以及任何需要前端开发高度匹配设计稿动态效果的环境。最佳实践中,设计师应首先在After Effects中完善所有动态元素的设计,随后利用Inspector Spacetime生成规范,交给开发团队,减少沟通成本和错误率。
典型生态项目
虽然具体与其他开源项目或生态系统的结合案例较少明确提及,Inspector Spacetime主要应用于前端开发领域,特别是与JavaScript框架(如React、Vue)的动画库(例如React-Spring, GSAP)配合,加速设计稿到实际应用的转化过程。开发者可以通过自定义处理Inspector Spacetime导出的数据,轻松实现动画逻辑的编码,增强产品体验的一致性和质量。
以上便是关于Inspector Spacetime的基本指南,包括了如何入门、如何有效利用该工具以及它在实际工作流程中的潜在价值。希望这能帮助您更高效地将创意视觉转化为现实中的互动体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00