探索开源设计新纪元:Penpot 项目推荐
2024-09-16 22:08:26作者:虞亚竹Luna
项目介绍
Penpot 是一款引领设计与代码协作新时代的开源设计工具。作为首个开源设计平台,Penpot 不仅为设计师提供了创建精美设计、交互式原型和可扩展设计系统的能力,还为开发者提供了即用型代码,极大地简化了开发流程。Penpot 的独特之处在于其无障碍的协作环境,设计师和开发者可以在同一个平台上无缝协作,消除了传统的手工交接问题。
项目技术分析
Penpot 基于开放标准(如 SVG、CSS 和 HTML)构建,确保了设计的灵活性和可移植性。其最新版本 2.0 引入了革命性的 CSS Grid Layout 功能,全面重构了用户界面,并推出了全新的组件系统,使得设计更加高效和直观。Penpot 的架构设计考虑到了开发者的需求,提供了实时协作和独立工作两种模式,同时还支持自托管和云服务部署,满足了不同团队的需求。
项目及技术应用场景
Penpot 适用于各种规模的项目和团队。无论是初创公司还是大型企业,Penpot 都能提供强大的设计支持。对于设计师,Penpot 提供了丰富的设计工具和组件库,帮助他们快速创建高质量的设计。对于开发者,Penpot 提供了即用型代码和详细的代码审查功能,极大地提高了开发效率。此外,Penpot 的开放性和可扩展性使其成为开源社区的理想选择,任何开发者都可以参与改进和扩展其功能。
项目特点
- 开源与开放标准:Penpot 完全开源,基于 SVG、CSS 和 HTML 等开放标准,确保了设计的灵活性和可移植性。
- 实时协作与独立工作:支持实时协作和独立工作两种模式,满足不同团队的工作需求。
- 自托管与云服务:提供自托管和云服务两种部署方式,用户可以根据需求选择最适合的方案。
- 强大的设计与开发工具:设计师可以使用 Penpot 创建复杂的设计和交互原型,开发者则可以轻松获取即用型代码。
- 社区驱动:Penpot 拥有一个活跃的社区,用户可以参与讨论、贡献代码和分享经验,共同推动项目的发展。
Penpot 不仅仅是一个设计工具,它是一个开放、协作和创新的平台,旨在打破设计与开发之间的壁垒,推动整个行业的进步。无论你是设计师还是开发者,Penpot 都值得你一试。
通过以上介绍,相信你已经对 Penpot 有了初步的了解。如果你正在寻找一个既能满足设计需求又能提升开发效率的工具,Penpot 无疑是一个值得考虑的选择。立即访问 Penpot 官网,开启你的设计与开发协作之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322