Dapper.NET 2.1.66版本发布:稳定性改进与性能优化
项目简介
Dapper.NET是一个轻量级的对象关系映射(ORM)工具,作为.NET平台上的数据访问组件,它扩展了ADO.NET的功能,提供了简单高效的数据库操作方式。与Entity Framework等全功能ORM不同,Dapper以性能为核心,特别适合需要精细控制SQL查询的高性能应用场景。
版本更新概述
Dapper.NET 2.1.66版本是一个重要的稳定性更新版本,主要解决了之前版本中存在的几个关键问题,同时进行了多项性能优化和功能改进。这个版本特别值得关注的是它处理了2.1.37版本中引入但存在问题的DateOnly/TimeOnly支持功能。
主要变更内容
1. 目标框架更新
开发团队对支持的目标框架进行了调整:
- 新增了对.NET 8 LTS版本的支持
- 移除了对已结束支持的.NET 5和.NET 7的支持
这一变更确保了Dapper能够充分利用最新LTS版本的功能和性能优化,同时减少维护负担。
2. 异步API标准化
在此版本中,开发团队对所有目标框架上的异步API进行了标准化处理。这意味着无论开发者使用哪个版本的.NET框架,异步操作的API表现都将保持一致,减少了跨平台开发时的兼容性问题。
3. DateOnly/TimeOnly支持回退
2.1.37版本曾尝试引入对DateOnly和TimeOnly类型的支持,但发现存在多个故障模式。在2.1.66版本中,开发团队决定暂时禁用这一功能,待未来有足够时间进行彻底调查后再重新实现。这一决策体现了团队对稳定性的重视。
4. 数据读取器处理改进
修复了一个关于内部读取器处理的重要问题:现在当处理包装的数据读取器时,不再错误地关闭内部读取器。这一改进防止了在某些场景下可能出现的资源过早释放问题。
5. 查询性能优化
开发团队对"queryunbuffered"操作进行了性能优化,同时修正了"first"系列API的正确性问题。这些改进使得在处理大量数据时能够获得更好的性能表现,同时确保了API行为的正确性。
6. 动态对象处理改进
修复了当Dapper查询返回动态对象时,值类型属性设置不正确的问题。这一改进增强了动态查询场景下的类型处理能力。
7. 类型处理器API改进
标记AddTypeHandlerImpl方法为过时,并通过AddTypeHandler方法防止类型处理器更新丢失。这一变更引导开发者使用更安全的API来添加类型处理器。
技术细节深入
异步API标准化
在之前的版本中,不同目标框架上的异步API可能存在细微差异。2.1.66版本通过统一实现,确保了无论在哪个框架版本上,异步操作的行为都完全一致。这对于开发跨平台应用或库的开发者尤为重要。
查询性能优化细节
"queryunbuffered"优化的核心在于减少了不必要的缓冲操作,使得数据能够更高效地从数据库流向应用程序。同时,"first"API的修正确保了在特定边界条件下的正确行为,比如当查询结果为空时的处理方式。
动态对象处理机制
Dapper允许查询结果映射到动态对象,这在处理灵活的数据结构时非常有用。2.1.66版本改进了值类型在这种场景下的处理方式,确保了类型信息能够正确保留和转换。
升级建议
对于正在使用2.1.37或类似版本的用户,升级到2.1.66版本将恢复稳定性,但会暂时失去DateOnly/TimeOnly支持功能。考虑到这些功能在之前版本中实际上已被禁用很长时间,大多数用户不会感受到功能变化。
对于所有用户,特别是那些:
- 使用异步操作
- 处理大量数据查询
- 使用动态查询结果
- 需要长期支持(LTS)的.NET版本
升级到2.1.66版本将获得更好的稳定性、性能和一致性体验。
总结
Dapper.NET 2.1.66版本虽然没有引入大量新功能,但在稳定性和性能方面做出了重要改进。它解决了之前版本中的几个关键问题,优化了核心查询性能,并确保了API在不同平台上的行为一致性。这些改进使得Dapper继续保持其作为高性能.NET数据访问解决方案的领先地位。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00