PrusaSlicer-settings 项目使用教程
1. 项目介绍
PrusaSlicer-settings 是一个由 Prusa3D 维护的开源项目,专门为 Slic3r Prusa Edition(PrusaSlicer)提供特定的设置配置。这些设置适用于 Prusa Research 生产的 3D 打印机,包括 Original Prusa i3 MK2、MK2S、MK2MM 和 MK3 等型号。项目的主要目的是确保用户能够轻松地应用和更新打印机的配置,从而优化打印效果。
2. 项目快速启动
2.1 克隆项目
首先,你需要将项目克隆到本地:
git clone https://github.com/prusa3d/PrusaSlicer-settings.git
2.2 应用设置
根据你的操作系统和 Slic3r 版本,将相应的设置文件夹复制到指定的目录:
2.2.1 Windows
对于 Slic3r PE 1.38.4 及更高版本:
cp -r PrusaSlicer-settings/live/* "C:\Users\your_user_name\AppData\Roaming\Slic3rPE"
对于其他版本:
cp -r PrusaSlicer-settings/live/* "C:\Users\your_user_name\AppData\Roaming\Slic3r"
2.2.2 macOS
对于 Slic3r PE 1.38.4 及更高版本:
cp -r PrusaSlicer-settings/live/* ~/Library/Application\ Support/Slic3rPE/
对于其他版本:
cp -r PrusaSlicer-settings/live/* ~/Library/Application\ Support/Slic3r/
2.2.3 Unix / Linux
对于 Slic3r PE 1.38.4 及更高版本:
cp -r PrusaSlicer-settings/live/* ~/Slic3rPE/
对于其他版本:
cp -r PrusaSlicer-settings/live/* ~/Slic3r/
3. 应用案例和最佳实践
3.1 优化打印质量
通过使用 PrusaSlicer-settings 提供的配置,用户可以显著提高打印质量。例如,针对 MK2 和 MK3 型号的设置可以优化层粘合、填充密度和打印速度,从而减少翘曲和缺陷。
3.2 自定义设置
用户可以根据自己的需求进一步自定义这些设置。例如,调整打印温度、风扇速度和填充模式,以适应不同的材料和打印需求。
4. 典型生态项目
4.1 PrusaSlicer
PrusaSlicer 是 Prusa Research 开发的一款开源切片软件,广泛用于 3D 打印。它支持多种 3D 打印机和材料,并提供了丰富的设置选项。
4.2 Slic3r
Slic3r 是一款开源的 3D 打印切片软件,PrusaSlicer 是基于 Slic3r 开发的。Slic3r 提供了基础的切片功能,而 PrusaSlicer 在此基础上增加了更多针对 Prusa 打印机的优化设置。
4.3 OctoPrint
OctoPrint 是一款开源的 3D 打印机控制软件,支持通过网页界面远程控制打印机。用户可以通过 OctoPrint 集成 PrusaSlicer,实现远程切片和打印。
通过这些生态项目的结合使用,用户可以构建一个完整的 3D 打印工作流,从切片到打印再到远程控制,实现高效和便捷的打印体验。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00