首页
/ go2xunit 技术文档

go2xunit 技术文档

2024-12-29 09:12:57作者:侯霆垣

1. 安装指南

go2xunit 是一个将 Go 测试输出转换为 xunit 或 xunit.net 兼容的 XML 输出的工具,常用于 Jenkins 或 Hudson 等持续集成系统。以下是安装 go2xunit 的步骤:

go get github.com/tebeka/go2xunit

2. 项目使用说明

go2xunit 默认从标准输入读取数据,并将 XML 输出到标准输出。但是,您可以使用 -input-output 参数来更改这些设置。

以下是一些使用示例:

  • 转换 go test 输出:
2>&1 go test -v | go2xunit -output tests.xml
  • 转换 gocheck 测试输出:
2>&1 go test -gocheck.vv | go2xunit -gocheck -output tests.xml
  • 在 Jenkins/Hudson 中使用示例脚本:
#!/bin/bash

outfile=gotest.out

2>&1 go test -v | tee $outfile
go2xunit -fail -input $outfile -output tests.xml

3. 项目API使用文档

go2xunit 提供以下命令行参数:

  • -input: 指定输入文件的路径。
  • -output: 指定输出文件的路径。
  • -fail: 如果有失败的测试,则 go2xunit 会以非零状态退出。
  • -gocheck: 指定使用 gocheck 测试框架。

4. 项目安装方式

go2xunit 的安装方式非常简单,您只需运行以下命令:

go get github.com/tebeka/go2xunit

这将安装 go2xunit 到您的 Go 工作环境中,您可以随时在命令行中使用它。

请注意,该项目目前处于休眠状态,作者 Miki Tebeka 可能会在将来投入时间进行维护,但目前没有计划。如果您需要替代品,可以查看 go-gunit-report

登录后查看全文

项目优选

收起
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
15
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
532
406
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
63
145
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
120
207
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
398
37
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
297
1.03 K
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
98
251
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
358
342
CS-BooksCS-Books
🔥🔥超过1000本的计算机经典书籍、个人笔记资料以及本人在各平台发表文章中所涉及的资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~
46
4
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
51
54