go2xunit 技术文档
2024-12-29 00:09:01作者:侯霆垣
1. 安装指南
go2xunit 是一个将 Go 测试输出转换为 xunit 或 xunit.net 兼容的 XML 输出的工具,常用于 Jenkins 或 Hudson 等持续集成系统。以下是安装 go2xunit 的步骤:
go get github.com/tebeka/go2xunit
2. 项目使用说明
go2xunit 默认从标准输入读取数据,并将 XML 输出到标准输出。但是,您可以使用 -input 和 -output 参数来更改这些设置。
以下是一些使用示例:
- 转换 go test 输出:
2>&1 go test -v | go2xunit -output tests.xml
- 转换 gocheck 测试输出:
2>&1 go test -gocheck.vv | go2xunit -gocheck -output tests.xml
- 在 Jenkins/Hudson 中使用示例脚本:
#!/bin/bash
outfile=gotest.out
2>&1 go test -v | tee $outfile
go2xunit -fail -input $outfile -output tests.xml
3. 项目API使用文档
go2xunit 提供以下命令行参数:
-input: 指定输入文件的路径。-output: 指定输出文件的路径。-fail: 如果有失败的测试,则 go2xunit 会以非零状态退出。-gocheck: 指定使用 gocheck 测试框架。
4. 项目安装方式
go2xunit 的安装方式非常简单,您只需运行以下命令:
go get github.com/tebeka/go2xunit
这将安装 go2xunit 到您的 Go 工作环境中,您可以随时在命令行中使用它。
请注意,该项目目前处于休眠状态,作者 Miki Tebeka 可能会在将来投入时间进行维护,但目前没有计划。如果您需要替代品,可以查看 go-gunit-report。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
15
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
660
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
505
610
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
392
289
暂无简介
Dart
909
219
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
940
867
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108