推荐项目:Kakapo Native - 舒缓心境的环境声音调和器
2024-06-15 23:19:41作者:舒璇辛Bertina

Kakapo Native 是一款专为放松或提高生产力设计的环境声音混合应用。它利用React Native跨平台的优势,既可以在苹果App Store下载使用,也可以在Google Play商店找到。
如果你更喜欢桌面版或网页版,还可以尝试 Kakapo for Desktop & Web 和 Kakapo for Chrome。
项目技术分析
Kakapo Native 的强大之处在于它的技术栈:
- React Native - Facebook 开源的UI框架,用于构建原生应用程序,提供了高效的组件化开发体验。
- Redux - 全面的状态管理库,使得应用程序状态保持一致且易于理解。
- ImmutableJs - 数据不可变性确保了状态安全,简化了数据操作。
- Babel 6 - 领先的JavaScript编译工具,支持最新的语法特性。
- RxJS - 反应式编程库,通过观察者模式处理状态变化,增强了异步操作的灵活性。
应用场景
无论是在忙碌的工作中寻找专注力,还是在紧张的学习后寻求平静,Kakapo Native 都能成为你的理想伴侣。你可以自由组合和调整各种环境声音(如雨声、海浪、森林等),创造出属于自己的宁静空间。对于经常旅行或者失眠的人,这款应用也能提供有效的帮助。
项目特点
- 跨平台兼容 - 支持iOS和Android,满足不同设备的需求。
- 可自定义的声音混合 - 用户可以按照个人喜好混合和匹配多种声音。
- 高效的状态管理 - 使用Redux和ImmutableJs,保证应用在复杂操作下的稳定性和响应速度。
- 反应式编程 - RxJS 让状态更新更加流畅,提高了用户体验。
获取与反馈
要开始使用 Kakapo Native,只需按照下面的步骤安装并运行:
# 克隆仓库
$ git clone https://github.com/bluedaniel/Kakapo-native.git
# 安装依赖
$ cd Kakapo-native && npm install
# 运行iOS
$ npm start
# 运行Android
$ npm start -- --platform=android
如果遇到问题或有新的功能建议,欢迎在这里提交新问题。
Kakapo Native 是一款将技术与用户体验完美融合的应用,让我们一起沉浸在这美妙的声音世界里吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
217
暂无简介
Dart
635
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
652
276
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
245
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
73
98
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.72 K