高性能的Swift点线简化库:SwiftSimplify
2024-05-22 06:24:25作者:裘旻烁
SwiftSimplify是一个小巧而高效的Swift点线简化库,源自JavaScript的Simplify.js,其原始工作基于Vladimir Agafonkin创建的交互式地图库Leaflet。
该库结合了 Douglas-Peucker 算法和径向距离算法,可以在浏览器和服务器平台上运行。它针对大量点的折线进行简化,保持其形状的同时大幅减少点的数量,这对于在浏览器中处理大量数据的线图或地图路线渲染提供了巨大的性能提升,同时减少了视觉噪声。
项目简介
SwiftSimplify 支持iOS 8.0、watchOS 2.0、tvOS 9.0及以上版本,并且要求Swift 5.x+。使用这个库非常简单,只需要调用类方法simplify并提供配置参数即可。
技术分析
SwiftSimplify采用了两种算法:
- Douglas-Peucker算法:这是一种用于简化多边形轮廓的常用算法,通过确定哪些点对最终形状影响最小来减少点的数量。
- 径向距离算法:辅助Douglas-Peucker算法提高简化质量,尤其对于复杂的曲线结构。
这两种算法结合,使得SwiftSimplify能在保持基本形状的基础上,高效地处理大型数据集。
应用场景
- 地图路线绘制:在地图应用中,可以利用SwiftSimplify简化从GPS设备获取的大量轨迹点,优化性能并使路线更清晰。
- 数据可视化:在大数据图表中,如线性图,通过简化点的分布可以快速渲染大容量数据,避免图形卡顿。
- 游戏开发:在实时渲染路径时,简化对象的几何信息有助于提高游戏性能。
项目特点
- 兼容性强:支持iOS、watchOS和tvOS平台,兼容Swift 5.x+。
- 高性能:采用高效的算法,大幅度减少点的数量,提高处理速度。
- 易用性高:提供简单的API接口,只需几步就能完成点线简化。
- 跨平台:可在浏览器和服务器环境中运行。
- 可定制化:可以通过
tolerance参数调整简化程度,满足不同精度需求。
要使用SwiftSimplify,你可以通过CocoaPods或Swift包管理器(SPM)轻松安装。并且,该项目欢迎贡献,包括报告问题、提出功能建议以及提交Pull Request。
如果你发现SwiftSimplify对你有所帮助,请考虑支持开发者继续维护和改进这个项目!更多信息,请参见项目文档和作者的信息。
最后,别忘了感谢Vladimir Agafonkin和Leaflet团队的原始工作,他们的创新为我们带来了如此强大的工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878