PiKVM中Redfish系统补丁的无操作实现与启动覆盖支持
在基于PiKVM的远程服务器管理场景中,Redfish协议的支持对于现代基础设施管理至关重要。近期在PiKVM项目中实现了一个重要改进,使得系统能够更好地兼容OpenShift/OKD等Kubernetes发行版的安装需求。
技术背景
Redfish是一种基于RESTful接口的硬件管理标准协议,广泛应用于服务器硬件管理。在IPMI(智能平台管理接口)之外,Redfish提供了更现代化的管理方式。PiKVM作为开源的KVM-over-IP解决方案,通过模拟Redfish接口实现了对服务器的远程管理能力。
问题分析
在使用OKD(OpenShift Kubernetes发行版)的安装程序时,系统会通过Redfish接口执行两个关键操作:
- 向系统端点发送PATCH请求以配置启动参数
- 查询系统启动覆盖配置信息
然而,PiKVM作为硬件管理接口的代理,实际上无法直接修改服务器的BIOS设置来更改启动顺序。这导致了与某些自动化安装工具的兼容性问题。
解决方案实现
PiKVM团队采纳了一个优雅的解决方案:
-
PATCH请求的无操作处理:当收到对
/redfish/v1/Systems/0的PATCH请求时,直接返回204(No Content)状态码,表示请求已成功处理但实际上不执行任何操作。 -
启动覆盖信息的模拟响应:在GET请求响应中返回标准的Redfish格式数据,包括:
- 系统电源状态
- 允许的重置操作类型
- 启动覆盖配置(默认设置为禁用状态)
这种实现方式既满足了自动化安装工具对API的调用要求,又避免了实际修改无法控制的硬件设置。
技术实现细节
在代码层面,主要修改包括:
- 系统信息响应中增加了标准的Redfish计算机系统数据结构
- 实现了Boot字段的模拟响应
- 为PATCH请求添加了无操作处理器
这种设计遵循了"模拟而非实现"的原则,在保持接口兼容性的同时,将实际的启动顺序配置工作留给管理员通过其他方式完成。
应用价值
这一改进特别适用于:
- 使用PiKVM管理OKD/OpenShift集群的安装环境
- 需要Redfish接口兼容性的自动化部署工具
- 不希望PiKVM实际修改硬件设置的场景
管理员可以手动配置服务器的启动顺序,同时自动化工具能够顺利完成其安装流程。这种折衷方案在实际生产环境中被证明是行之有效的。
版本与升级
该功能已在PiKVM 4.73版本中发布,用户可以通过执行pikvm-update命令来升级系统获取这一改进。
这一改进展示了PiKVM项目对实际使用场景的快速响应能力,以及在不修改硬件的前提下提供兼容性解决方案的灵活性。对于使用PiKVM管理Kubernetes集群的用户来说,这显著简化了集群的部署流程。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00