推荐开源项目:3D皮肤层 - Minecraft的新视觉盛宴
2024-06-04 16:36:31作者:明树来
项目介绍
在Minecraft的广阔世界里,个性化是玩家们展现自我风格的一种方式。3d Skin Layers 是一个创新的模组,它将玩家皮肤的第二层从传统的平面图像转变为3D模型,为游戏带来前所未有的真实感和深度。这个模组不仅增加了视觉效果,而且巧妙地在远距离下自动切换回2D渲染,以确保流畅的游戏性能。
项目技术分析
3d Skin Layers 模组完全独立于服务器运行,仅在客户端进行操作,这意味着你无需担心服务器兼容性问题,任何环境都能轻松享受。此外,模组支持透明部分,如眼镜等装饰品,让角色造型更加丰富多彩。尽管3D模型的外层略大于主体模型,但这种微小的差异并不会影响整体的美观。
项目及技术应用场景
- 个人定制:无论你是想要展示个性化的皮肤,还是制作带有特殊装饰的自定义角色,这个模组都能够让你的角色在游戏世界中脱颖而出。
- 多人游戏体验:在多人游戏中,3D皮肤层可以提升整体氛围,使每一个角色都栩栩如生,增加互动的乐趣。
- 兼容性:
3d Skin Layers已经测试并兼容多个其他模组,包括但不限于第一人称视角模组、更多动画模组以及图形优化模组,如Sodium、Iris和Optifine,这意味着你可以自由搭配你喜欢的模组合集。
项目特点
- 智能化切换:智能识别玩家与你的距离,近景3D,远景2D,兼顾视觉与性能。
- 完全客户端化:无需服务器安装,对网络环境无额外要求。
- 透明支持:支持透明材质,如眼镜、面罩,实现更多创意设计。
- 广泛兼容:无缝对接多种模组,扩展性强。
如果你热爱Minecraft,并且追求极致的视觉体验,那么3d Skin Layers绝对是值得你尝试的优秀模组。现在就加入社区讨论或者访问Github仓库,一起探索这个全新的3D世界吧!
该项目遵循特有的tr7zw Protective License,具体条款请注意阅读相关许可文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660