MQCloud 项目教程
2026-01-22 04:43:40作者:邓越浪Henry
1. 项目的目录结构及介绍
MQCloud 项目的目录结构如下:
mqcloud/
├── lib/
│ └── org/
│ └── apache/
│ └── rocketmq/
│ ├── mq-client-common-open
│ ├── mq-client-open
│ ├── mq-cloud-common
│ └── mq-cloud
├── mq-flink-client/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── pom.xml
目录结构介绍
- lib/org/apache/rocketmq/: 包含 RocketMQ 相关的客户端和服务端代码。
- mq-client-common-open: 客户端通用代码。
- mq-client-open: 客户端代码。
- mq-cloud-common: 云服务通用代码。
- mq-cloud: 云服务代码。
- mq-flink-client/: Flink 客户端代码。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- pom.xml: Maven 项目配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
MQCloud 项目的启动文件通常位于 mq-cloud 目录下。具体的启动文件可能包括:
- Application.java: 主启动类,负责初始化和启动整个应用。
- Bootstrap.java: 启动引导类,负责加载配置和初始化环境。
启动文件介绍
-
Application.java:
- 该文件是 MQCloud 的主启动类,通常包含
main方法,用于启动整个应用。 - 它会初始化 Spring 上下文,加载配置文件,并启动所有必要的组件。
- 该文件是 MQCloud 的主启动类,通常包含
-
Bootstrap.java:
- 该文件负责引导应用的启动过程,通常会加载配置文件,初始化环境变量,并启动应用的核心服务。
3. 项目的配置文件介绍
MQCloud 项目的配置文件通常位于 mq-cloud 目录下,常见的配置文件包括:
- application.properties: 应用的基本配置文件。
- application-dev.properties: 开发环境配置文件。
- application-prod.properties: 生产环境配置文件。
配置文件介绍
-
application.properties:
- 该文件包含应用的基本配置,如数据库连接、端口配置、日志级别等。
- 示例配置:
server.port=8080 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mqcloud spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root
-
application-dev.properties:
- 该文件包含开发环境的特定配置,如开发数据库连接、调试模式等。
- 示例配置:
spring.profiles.active=dev spring.datasource.url=jdbc:mysql://dev-db:3306/mqcloud
-
application-prod.properties:
- 该文件包含生产环境的特定配置,如生产数据库连接、高可用配置等。
- 示例配置:
spring.profiles.active=prod spring.datasource.url=jdbc:mysql://prod-db:3306/mqcloud
通过以上配置文件,MQCloud 可以根据不同的环境加载相应的配置,确保应用在不同环境下的正常运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
559
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
434
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
639
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
793
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
193
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265